8、大数据Hadoop生态系统与云计算技术解析

大数据Hadoop生态系统与云计算技术解析

1. 大数据Hadoop生态系统关键组件

1.1 Apache Phoenix

Apache Phoenix是一个开源的、大规模并行关系数据库引擎，它以Apache HBase为基础，为Hadoop提供在线事务处理（OLTP）支持。借助熟悉的SQL接口，它能为Hadoop系统（如Spark、Hive、Pig、Flume和MapReduce）提供对大型数据集的随机实时访问。其优势在于抽象了底层数据存储，聚合查询在数据存储节点上执行，减少了网络上大量数据的传输需求。

1.2 Apache Mahout

Apache Mahout是一套可扩展的机器学习算法套件，主要专注于协同过滤、聚类和分类领域。

1.3 Microsoft HDInsight

Microsoft的Hadoop平台HDInsight托管在Microsoft Azure上，其生态系统架构中，部分原生开源层直接嵌入，部分则根据Microsoft的专有产品进行定制。

2. Hadoop集群容量规划与规模确定

2.1 影响因素

规划Hadoop集群容量和规模时，需考虑诸多因素：
| 影响因素 | 具体内容 |
| ---- | ---- |
| 数据量 | 包括数据的体积和增长情况、数据保留策略（保留多少年数据后丢弃）以及数据存储机制（数据容器、是否使用压缩及压缩类型） |
| 工作负载类型 | 若工作负载是CPU、IO或内存密集型，需相应考虑硬件；若处理量可能快速增长，需考虑添加新的数据节点 |