12、声学VR训练与增强现实应用可访问性设计指南

声学VR训练与增强现实应用可访问性设计指南

声学VR训练在门球中的应用

在门球训练中,声学VR训练应用有着重要的作用。参与者需要完成一系列特定任务来提升门球相关的听觉感知能力。具体操作步骤如下:
1. 参与者按下触发按钮。
2. 双耳聆听呈现的声音。
3. 按下与虚拟球行进方向以及球在防守线与参与者距离相对应的按键。
4. 呈现声音的顺序是随机的,参与者需将此任务重复125次(即表中列出的25种声音条件,每种重复5次)。

之后,通过汇总参与者的反应时间(单位:秒)和正确响应率(单位:%)来进行数据总结。在数据分析方面,采用了方差分析(ANOVA)和事后多重比较的方法,对不同因素进行了对比,包括球的类型(地滚球和反弹球)、球的距离(离虚拟参与者位置远和近)、球的轨迹(直线投掷和交叉投掷)以及重复次数(1至5次)。

结果分析
- 反应时间 :从方差分析结果来看,重复次数对反应时间没有显著的主效应(p > .10)。然而,球的类型(p < .001)和参与者回答的方向是否正确(p = .004 < .01)有显著的主效应。同时,球的类型和球的距离(p = .007 < .01)、球的距离和球的轨迹(p < .001)以及重复次数和球的距离(p = .03 < .05)之间存在显著的交互作用。当球的距离离参与者较远时,随着重复次数的增加,反应时间有轻微的显著增加(Spearman’s r = 0.15, p = .086 < .10)。总体而言,重复次数通常不会使反应时间发生显著变化,但当球的距离较远时,反应时间可能会增加

计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法,并提供了基于Matlab的代码实现。该方法在传统分布式电源配置基础上,充分考虑了光伏电站通过逆变器实现的快速无功调节能力,以提升配电网的电压稳定性运行效率。通过建立包含有功、无功协调优化的数学模型,结合智能算法求解最优电源配置方案,有效降低了网络损耗,改善了节点电压质量,增强了系统对可再生能源的接纳能力。研究案例验证了所提方法在典型配电系统中的有效性实用性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的电气工程专业研究生、科研人员及从事新能源并网、配电网规划的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于分布式光伏等新能源接入配电网的规划优化设计;②提升配电网电压稳定性电能质量;③研究光伏逆变器无功补偿能力在系统优化中的应用价值;④为含高比例可再生能源的主动配电网提供技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码算法原理同步学习,重点理解目标函数构建、约束条件设定及优化算法实现过程,可通过修改系统参数和场景设置进行仿真对比,深入掌握方法的核心思想工程应用潜力。
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