15、基于属性加密数据的搜索技术解析

基于属性加密数据的搜索技术解析

1. 算法基础与定义

1.1 搜索算法步骤

算法会按照树 $T$ 以自底向上的方式对节点 $v$ 执行以下步骤:
- 若属性 $attr(u_1),\cdots,attr(u_m)$ 不满足树 $T_v$ 所表示的访问控制策略,则令 $E_v = \perp$。
- 若属性 $attr(u_1),\cdots,attr(u_m)$ 满足树 $T_v$ 所表示的访问控制策略,则执行以下操作:
- 若 $v$ 是叶子节点,令 $E_v = E_{u_j}(0) = e(g,h)^{q_{u_j}(0)}$,其中 $v = u_j$($j$ 为某个值)。
- 若 $v$ 是内部节点(包括根节点),对于 $v$ 的子节点 ${v_1,\cdots,v_{num_v}}$,存在一个索引集 $S$,使得 $|S| = k_v$,$j \in S$,且属性 $attr(u_1),\cdots,attr(u_m)$ 满足树 $T_{v_j}$ 所表示的访问控制策略。令 $E_v = \prod_{j\in S} E_{v_j}^{\Delta_{v_j}} = e(g,h)^{q_v(0)}$,其中 $\Delta_{v_j} = \prod_{l\in S,l\neq j} \frac{-j}{l - j}$。

当算法停止时,树 $T$ 的根节点关联的是重构后的秘密 $E_{root} = e(g,h)^{q_{root}(0)} = e(g,h)^s$。

1.2 在线/离线 ABKS 方案定义

设 $S$ 表示属性集,$T$ 表示访问树。定义 $(I_{key},I_{en

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值