6、Google Cloud Platform 实用指南:从存储到防火墙配置

Google Cloud Platform 实用指南:从存储到防火墙配置

1. Google Cloud Platform 基础介绍

1.1 存储与开发工具

Google Cloud Platform(GCP)提供了多种存储服务,包括 Google Cloud Storage(GCS)、Google Cloud DataStore(GCD)、Cloud SQL(GSQL)和 BigQuery。同时,还有一系列开发工具可供使用,如 Google Cloud SDK、Cloud Playground、Google Plugin for Eclipse、Push to Deploy 和 Android Studio。

访问 GCP 可以通过网页界面(https://cloud.google.com),也可以使用软件开发工具包(SDK)进行管理。不过,至少在项目初始设置时,需要一定的网页用户界面操作。你可以在 https://developers.google.com/cloud/ 查看相关主题的详细文档。

1.2 项目管理

在 GCP 中,项目是对资源进行分组的方式。例如,如果有十个应用程序,每个应用程序可以有自己的项目。项目名称可以自行设定,每个项目有项目名称和项目 ID,项目名称可以后期更改,但项目 ID 不可更改。此外,项目还有一个自动分配且不可更改的项目编号。

例如,公司名为 Example.com,项目可以命名为 Example - Web - Front - End,项目 ID 为 example - web - fe。项目 ID 也是 GAE 的 .appspot.com URL 中的子域名。所有项目都涉

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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