32、数据库隔离级别与社交媒体情绪推荐系统解析

数据库隔离级别与社交媒体情绪推荐系统解析

1. 数据库隔离级别相关内容

SimpleDB 具有最终一致性，可在应用层模拟不同的一致性级别。在数据库操作中，复制策略采用“直写策略”，即更新消息会传递给所有其他副本，确保更新安全存储在所有副本上，适合对一致性要求高的应用。

事务到达系统的时间是随机的，事务类型分为读事务和更新事务。读事务相对于前一个更新事务的到达时间，是决定读操作是否成功的关键因素。因此，在不同隔离级别中改变时间间隔，并观察其对一致性指标（CI）观测值的影响。

不同隔离级别有不同的实现方式和特点：
- 读未提交（Read Uncommitted） ：这是最低的隔离级别，一致性很低，允许脏读、不可重复读和幻读三种并发现象。该级别没有共享锁，会导致“脏读”，其 CI 值可能是任意的。通过改变读事务和更新事务之间 0 - 5000ms 的时间间隔，发现对于给定数量的副本，CI 随时间间隔增加而增加，但副本数量增加时，CI 会降低。平均响应时间随延迟和副本数量的增加而增加。具体数据如下表所示：
| 副本数量 | 时间间隔（ms） | 平均响应时间（ms） | CI |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 5 | 3000 | 11,829 | 0.1 |
| 7 | 3000 | 8506 | 0.14 |
| 7 | 4000 | 12,290 | 0.1 |
| 7 | 1000 | 12,686 | 0.07 |
| 10 | 5000 | 14,340 | 0.1 |
| 10 | 4000 | 13,098 |