4、信任启用的CARE资源调度：原理、实验与优势

信任启用的CARE资源调度：原理、实验与优势

在当今的计算环境中，网格资源的有效管理和调度至关重要。信任机制的引入为网格资源的调度带来了新的视角和方法，下面将详细介绍相关内容。

1. 间接信任值计算

通过收集网格用户的反馈来计算每个站点的间接信任值。反馈评估机制如下：
- 反馈收集 ：用户使用网格资源后，通过网页表单收集反馈。
- 反馈分类 ：根据用户的QoS参数，如截止日期和未来推荐进行分类。
- 用户反馈问题 ：
- 作业是否在截止日期内完成？
- 是否推荐其他用户未来使用该节点？

反馈分为正反馈（P）和负反馈（N），会进行交叉检查和聚合。例如，用户请求作业在30分钟内完成，若作业在30分钟内完成但用户给出负反馈，会被视为虚假反馈，按负反馈处理。通过系统生成的日志，信任模型可以验证推荐参数并聚合正负反馈。最终，通过以下公式计算整体信任的估计值I(i)：
[I(i) = \frac{nP + 1}{nP + nN + 2}]

2. 资源可用性

资源可用性函数AVL(i)由资源性能RP(i)和资源繁忙程度RB(i)决定。
- 资源性能RP(i) ：计算公式为 [RP(i) = \sum_{j=1}^{n} (R_{ij} \cdot p_{j})]，其中 (p_{j} \in (0, 1))。这里RP(i)是资源性能数，i是网格节点，(R_{ij})是资源属性值，(p_{j})是资源属性的权重，是静态值无需定期更新。