3、计算网格中资源提供者信任评估与模型构建

计算网格中资源提供者信任评估与模型构建

1. 信任定义

不同研究者从不同角度对信任给出了定义：
- Gambetta认为，信任（或不信任）是一个主体评估另一个主体或一组主体执行特定行动的主观概率水平，且在无法监控该行动时（或无论是否有能力监控），以及该行动会影响自身行动的情境下。此定义为后续主观计算信任的研究奠定了基础。
- Castelfranchi和Falcone扩展了Gambetta的定义，指出信任者应对被信任者有“心理理论”，包括对风险的估计和基于自身风险接受程度决定是否依赖对方。
- Grandison和Sloman认为，信任是对一个实体在特定情境下可靠、安全和稳定行动能力的坚定信念，是多种属性的综合体现。
- Josang等人将信任定义为一方在给定情境下，即使可能有负面后果，仍愿意依赖某物或某人的程度，其取决于其他实体观察到的可靠性，以及相信积极效用会带来良好结果，但也存在风险。

在计算网格环境中，资源提供者的信任可定义为：基于在计算网格特定情境下所衡量的服务质量承诺，对资源提供者能力和竞争力的依赖预测。

2. 相关工作

信任概念被众多研究者在不同层面探讨，大致可分为身份信任和行为信任。本研究聚焦于计算网格中资源提供者的行为信任评估。以下是一些相关模型及其特点：
|模型提出者|模型特点|存在问题|本研究改进|
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|Blaze等人|引入“信任管理”概念| - | - |
|Marsh|提出分布式人工智能社区的计算信任模型，考虑方向，分为基本信任、一般信任和情境信任| - | - |
|Abdul -