64、白细胞识别与DNA序列基序识别算法解析

白细胞识别与DNA序列基序识别算法解析

1. 白细胞识别实验

在白细胞识别实验中，使用的白细胞图像来自特定资源，并经过一系列处理以实现准确识别。
- 图像获取与处理
- 图像来源 ：实验所用白细胞图像来自 “Hemosurf - an Interactive Hematology Atlas”，经作者许可用于研究。图像由索尼 DXC - 3000A 3CCD 视频相机和蔡司 Axioskop 显微镜拍摄，使用 100X 物镜和 10x 目镜。通过红细胞大小判断，图像分辨率约为 160nm/像素。
- 手动标注 ：手动为每张图像创建 “ground truth”，标记感兴趣区域，如细胞核、细胞质和背景。
- 白细胞提取 ：以细胞质质心为中心放置方形窗口提取白细胞，窗口大小设为最大细胞（中性粒细胞）的直径，最大为 104 像素。使用连通组件算法确定每个图像中白细胞的数量和对应像素，提取后将包含白细胞的窗口进行下采样并保存为独立图像。
- 模型构建与训练
- 类条件密度函数建模 ：每个白细胞类别的类条件密度函数 $p(x|\omega_c)$ 用 K 个高斯密度的混合模型建模。使用 EM 算法独立确定每个类别的混合参数，即均值 $\mu_{ck}$ 和协方差 $\Sigma_{ck}$，EM 算法的参数通过一组 K - Means 聚类试验的最佳结果初始化。
- 训练集创建 ：为使分类器对旋转不