5、可能性良基语义与蚁群优化在企业语义网分布式分配中的应用

可能性良基语义与蚁群优化在企业语义网分布式分配中的应用

1. 可能性良基语义研究

在逻辑编程领域，为了捕获可能性逻辑程序，研究人员探索了可能性版本的良基语义的定义。
- 定义过程
- 首先为扩展可能性确定逻辑程序定义了可能性版本的良基语义。这个定义考虑了一个可能性算子，用于推断扩展可能性确定逻辑程序的可能性最小模型，同时结合了良基语义的标准定义。
- 为了为扩展可能性正常逻辑程序定义可能性版本的良基语义，引入了基于给定原子集对可能性逻辑程序的单一约简。
- 特性与优势
- 这种可能性良基语义的构建具有足够的灵活性，可以考虑良基语义的其他变体。这意味着可以从可能性知识库中探索不同的怀疑推理方法。
- 研究表明，当前版本的可能性良基语义是多项式时间可计算的。这一特性暗示着可以探索高效的算法，从可能性知识中进行自顶向下的查询。
- 与其他语义的关系
- 可能性良基语义可以被视为轻信可能性语义（如可能性回答集语义和可能性 p - 稳定语义）的近似。具体来说，任何可能性回答集模型都是可能性良基模型的扩展，任何可能性 p - 稳定模型也是可能性良基模型的扩展。

2. 企业语义网分布式分配问题

语义网是当前网络的扩展，旨在改善人机之间的协作。它依赖于形式框架，利用本体支持信息交换和搜索，基于语义注释进行内容表示编码，并使用形式知识表示语言描述本体和注释。企业语义网（CSW）结合了语义网和企业记忆的特点，需要高效的管理，包括存储、处理、查询和传播。
- 系统描述