16、评估结果分析

评估结果分析

1. 评估指标

在现代Web工程和物联网应用中，评估不同技术和方法的性能至关重要。为了确保评估的客观性和准确性，我们引入了一系列评估指标。这些指标不仅涵盖了技术性能，还包括用户体验、系统可靠性和安全性等方面。以下是几个关键评估指标：

• 精确率（Precision） ：衡量正确识别的实体占所有识别实体的比例。公式为：

[
\text{Precision} = \frac{\text{True Positives}}{\text{True Positives} + \text{False Positives}}
]

• 召回率（Recall） ：衡量正确识别的实体占所有实际存在的实体的比例。公式为：

[
\text{Recall} = \frac{\text{True Positives}}{\text{True Positives} + \text{False Negatives}}
]

• F1分数（F1 Score） ：综合考虑精确率和召回率的调和平均数。公式为：

[
\text{F1 Score} = 2 \times \frac{\text{Precision} \times \text{Recall}}{\text{Precision} + \text{Recall}}
]

• 响