5、多智能体系统中的社会行为与推理

多智能体系统中的社会行为与推理

1. 多智能体系统概述

在计算机科学领域，多智能体系统是一个相对较新的子领域，它由众多相互连接的计算元素（即智能体）组成。这些智能体能够自主决策，以满足其设计意图，并且可以与其他智能体进行交流，不仅能交换数据，还能参与类似人类日常生活中的社交活动，如联合、协调等。

社会行为是指同一物种内两个或多个生物体之间的行为，涵盖了一个成员影响另一个成员的任何行为，例如两个或多个人类或组织为实现共同且互利的目标而进行的互动。而社会推理则涉及推断他人意图、心态和行动的倾向，以便同步自己的行为。

目前，有许多用于模拟和规划紧急疏散的计算工具，但由于缺乏人类和社会行为数据，这些工具往往依赖于一些不一致或不现实的假设。例如，Pan等人提出了一个基于多智能体的框架来模拟紧急疏散期间的人类和社会行为，开发了一个能够展示一些涌现行为（如竞争、排队和从众行为）的原型系统。该系统主要分为两部分：物理环境的表示和人类及社会行为，共同构成了模拟场景。其中，自主智能体是配备了多个传感器、规则库和执行器的人类，执行器负责移动和控制系统，其目的是通过感知环境、处理信息和对情况做出反应来捕捉人类的认知过程。

2. 疫情背景下的多智能体应用

新冠疫情席卷全球，为了限制SARS - CoV - 2的传播，美国等国家的公共卫生建议鼓励社交距离和佩戴口罩。例如，在俄亥俄州，严格禁止10人以上的聚会，并且强制采用社交距离和佩戴口罩措施。为了评估这些措施的普遍性，需要合适的模型来实时构建各种隔离措施的影响。Vyklyuk等人改进了SIR模型的实现，该模型是一个简单的流行病数学模型，S、I、R分别代表易感者、感染者和康复者。他们提出的方法展示了升级智能体交互和