2、智能系统的故障检测与知识服务创新

智能系统的故障检测与知识服务创新

1. T - S模糊时滞系统故障检测滤波器设计

在处理T - S模糊时滞系统的故障检测问题时，提出了一个新颖的解决方案。通过设计故障检测（FD）滤波器，将故障检测问题转化为一个准线性矩阵不等式（LMI）优化问题。

首先给出了一个优化目标：
$\min \hat{P} i, P_i, S {ui}, S_{di}, L_i, V_i, \varepsilon_{f}, \varepsilon_{a}, \varepsilon_{b}, \varepsilon_{c}, \gamma_{d}, \gamma_{u}$
约束条件如下：
- $P > 0$
- $S > 0$
- $Q_{ii} \leq \Omega_{ii}$
- $Q_{ij} + Q_{ji} \leq \Omega_{ij} + \Omega_{ji}, j < i$
- $[0, r_{ij}] \times Q < 0$
- $T_{ii} \leq \Xi_{ii}$
- $T_{ij} + T_{ji} \leq \Xi_{ij} + \Xi_{ji}, j < i$
- $U_{ii} \leq \Psi_{ii}$
- $U_{ij} + U_{ji} \leq \Psi_{ij} + \Psi_{ji}, j < i$
- $[0, r_{ij}] \times U < 0$

为了说明这个方法，考虑了一个卡车 - 拖车模型，给出了一系列的矩阵参数：
$A_1 = \begi