商业运营中的数据、客户与流程优化
1. 数据问题与解决方案
在商业运营里,数据问题可能带来严重影响。比如销售数据的日期格式问题,以往财务团队每月末需花费3 - 4天核对销售数据,之后才能向公司层面汇报。
1.1 解决方案
将销售跟踪软件重新配置,采用DD - MMM - YYYY日期格式,并以服务器日期作为默认值。
1.2 项目收益
- 销售数据准确 :通过特定方法量化得出准确的销售值。
- 提升工作效率 :销售代表每周多一天的工作效率,财务团队多两天的工作效率。
- 缩短周期时间 :月末销售报表的准备周期从几天缩短至几小时。
- 显著财务收益 :项目带来超过1亿美元的额外销售收入,这都得益于日期格式的修正。
1.3 数据覆盖问题
在财务审批流程的数据收集过程中,发现跟踪系统存在数据覆盖问题。当数据上传到客户关系管理(CRM)系统时,信用检查和升级批准日期会被覆盖。为解决此问题,需要在数据上传到CRM之前,从原始数据中提取签字时间。对于审批流程中同一步骤有多个唯一签字时间的贷款申请,标记为返工。在项目的测量阶段,将覆盖数据的影响量化为未记录的返工;在改进阶段,消除这些可见的返工则被视为收益。
2. 测量阶段的关键步骤
测量阶段包含三个宏观部分,每个部分都有其特定的开始和结束要点以及注意事项。
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