10、业务流程数据管理与分析全解析

业务流程数据管理与分析全解析

在业务流程管理中，数据的有效收集、分类和分析至关重要。它能帮助我们评估业务流程的现状，为后续的改进提供有力依据。下面将详细介绍业务流程数据管理与分析的相关内容。

1. 输出指标与数据收集计划

CTQ（关键质量特性）和 CTP（关键过程特性）是业务流程的输出指标，用于评估业务流程的当前表现以及项目完成后流程改进的影响。

在进行数据收集时，由于要收集的数据量庞大，包括 CTPs、CTQs 以及头脑风暴得出的 Xs 列表，因此需要制定并执行数据收集计划。该计划要管理数据需求、来源、团队成员的角色和职责以及时间线。其中，最重要的是对数据需求进行优先级排序，可使用数据优先级矩阵（DPM）来完成这一任务。

制定 DPM 的步骤如下：
1. 在电子表格中构建 DPM，将 CTPs 和 CTQs 列在右侧的一列中。
2. 从 VOC 和 VOB 调查得出的 QFD 中复制分配的相对权重，并平衡 CTPs 和 CTQs 的权重。
3. 在排名 CTXs 时，确保使用 1 到 10 的大部分刻度，但要注意这是相对刻度，“10”并非比“1”重要 10 倍。
4. 将潜在的数据来源列在顶部一行，这些来源可通过头脑风暴计划的数据收集需求或挖掘现有历史数据得到。
5. 团队需对矩阵中心的大量关系进行决策，每个关系的讨论时间限制在 20 秒以内，需更多讨论的则“搁置”。可通过手指投票（高、中、低、无）来快速决策，防止一人主导结果。
6. 矩阵填充完成后，检查空白列，这些列表示与 CTXs 无关系的潜在数据来源，即使数据容易获取也不要收集；空白行则表示对利益相关者重要但缺乏数据来源的问题，需添加数据设计