edwinhaha的博客

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1 Sklearn包中StratifiedKFold和KFold生成交叉验证数据集的区别：1.1 KFold交叉采样将训练/测试数据集划分n_splits个互斥子集，每次只用其中一个子集当做测试集，剩下的（n_splits-1）作为训练集，进行n_splits次实验并得到n_splits个结果。注：对于不能均等分的数据集，前n_samples%n_spllits子集拥有n_samples//n_spllits+1个样本，其余子集都只有n_samples//n_spllits个样本。（例10行数据分3份

文章目录参考资料参考资料1 https://www.cnblogs.com/stevenlk/p/6543628.html

参考网址：https://www.studyai.cn/modules/clustering.html#contingency-matrix文章目录1 K-means2 Affinity Propagation（亲和力传播）3 Mean Shift（均值漂移）4 Spectral clustering（谱聚类）5 Hierarchical clustering（层次聚类）6 DBSCAN7 OPTICS8 Birch9 聚类性能评估9.1 Adjusted Rand index= 优点= 缺点9.2 Mu

@Toc1 PCA2 SVD3 Dictionary Learning4 Factor Analysis5 Independent component analysis (ICA)6 Non-negative matrix factorization (NMF or NNMF)非负矩阵分解参考网址非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization ，NMF） 是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。基本思想：给定一个非负矩阵V，

这里写自定义目录标题sklearn.model_selection: Model Selection1 Splitter Classessklearn.model_selection: Model Selection用户指南：请参阅交叉验证：评估估计器性能，调整估计器的超参数和 学习曲线部分，以了解更多详细信息。1 Splitter Classes...

文章目录1 KNN算法2 贝叶斯分类算法3 决策树算法4 随机森林算法5 SVM算法6 GBDT

@TOC1 线性回归线性回归(Linear Regression)是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法线性回归利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模。 这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。一元线性回归：y=a+bxy=a+bxy=a+bx多元线性回归：y=a0+a1x1+a2x2+⋯+anxny=a_0+a_1x_1+a_

1 Pandas教程1.1 Pandas入门英文文档：https://pandas.pydata.org/.中文教程：https://www.pypandas.cn/.pandas菜鸟教程：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42196922/article/details/90043750.莫烦pandas：https://morvanzhou.github.io/tut...