DP 完全背包 hdu 1114

原创于 2011-04-08 18:37:00 发布 · 724 阅读

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本文介绍了一个使用动态规划解决背包问题的C++程序实现。通过输入物品的数量、重量及价值，程序能够计算出在限定背包容量下能达到的最大价值，并输出最小花费。文章详细展示了程序的逻辑流程，包括初始化数组、循环迭代更新状态等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include<iostream>
using namespace std;
#define M 501
#define INF 0x7fffffff
struct Node
{
int w , p;
}nod[M];
int dp[10001];
int main()
{
int t , n;
int w , wt , pt;
int i , j;
scanf( "%d" , &t );
while( t-- )
{
  scanf( "%d %d" , &w , &wt );
  w = wt - w;
  scanf( "%d" , &n );
  for( i = 0 ; i < n ; ++i )
  {
   scanf( "%d %d" , &pt , &wt );
   nod[i].w = wt;
   nod[i].p = pt;
  }
  for( i = 1 ; i <= w ; ++i )
  { dp[i] = INF; }
  dp[0] = 0;
  for( i = 0 ; i < n ; ++i )
  {
   for( j = nod[i].w ; j <= w ; ++j )
   {
    if( dp[j - nod[i].w] != INF )
    {
     pt = dp[j - nod[i].w] + nod[i].p;
     dp[j] = dp[j] < pt ? dp[j] : pt;
    }
   }
  }
  if( dp[w] == INF )
  { printf( "This is impossible./n" ); }
  else
  { printf( "The minimum amount of money in the piggy-bank is %d./n" , dp[w] ); }
}
return 0;
}