SQL2005中大数据量检索的分页收藏

最新推荐文章于 2025-12-31 00:08:14 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-31 00:08:14 发布 · 648 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#sql

仅列出实例SQL，其他的请大家自己完成吧

@StartIndex为当前页起始序号，@EndIndex为当前页结束记录序号，可以直接作为参数输入，也可以通过输入PageSize和PageIndex计算得出

select * from
(
select *,row_number() over(order by OrderColumn) as orderindex from TableName
) as a
where a.orderindex between @StartIndex and @EndIndex

CodingSir
关注
mysql大数据量下的操作以及优化
我是Alvin家鸡鸭鱼的小米米
10-16 4489
一、为什么要迁移 MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移，究其本义，无非是把实际存在的物体挪走，保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上，两个天真无邪的小孩，把一堆沙子挪向其他地方，铸就内心神往的城堡。 生产环境中，有以下情况需要做迁移工作，如下： 1、磁盘空间不够。比如一些老项目，选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移，硬盘很有可能出现短缺；
【中大厂面试题】虾皮 java 后端 校招 最新面试题
风一样
04-03 670
线程池中最多可容纳的线程数量。当一个新任务交给线程池，如果此时线程池中有空闲的线程，就会直接执行，如果没有空闲的线程，就会将该任务加入到阻塞队列中，如果阻塞队列满了，就会创建一个新线程，从阻塞队列头部取出一个任务来执行，并将新任务加入到阻塞队列末尾。线程池分为核心线程池，线程池的最大容量，还有等待任务的队列，提交一个任务，如果核心线程没有满，就创建一个线程，如果满了，就是会加入等待队列，如果等待队列满了，就会增加线程，如果达到最大线程数量，如果都达到最大线程数量，就会按照一些丢弃的策略进行处理。
关于用SQL语句做分页查询
bcj1983的专栏
09-02 612
一个关于用SQL2005 下用SQL语句做分页查询的方法. @StartIndex为当前页起始序号，@EndIndex为当前页结束记录序号，可以直接作为参数输入，也可以通过输入PageSize和PageIndex计算得出 select * from(select *,row_number() over(order by OrderColumn) as orderindex from
一种Oracle数据库分页查询优化思路
frwcode的博客
05-25 393
在项目中需要对一张表进行分页查询，按照常规的分页写法,使用ROWNUM实现了分页，但是随着数据的不断增加，目前达到300万条，并且有CLOB字段，在查询后几页数据时，直接超时。 SELECT L4.ID, L4.EXECUTE_TIME FROM ( SELECT * FROM ( SELECT L2.*,ROWNUM ROW_ID FROM (SELECT * from TABLE1 L ORDER BY L.ID DESC )L2 WHERE ROWNUM <=
SQL分页语句
Ray
09-02 142
万能分页： [code="java"]select top 每页显示的记录数 * from topic where id not in (select top （当前的页数-1）×每页显示的记录数 id from topic order by id desc) order by id desc [/code] SQL2005中的分页代码： [code="java"]w...
分页查询总结
weixin_34274029的博客
05-09 147
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
java参数指数超出范围_java – 为什么’substring(startIndex,endIndex)’...
weixin_42125192的博客
02-27 825
在Java中我使用substring()方法,我不知道它为什么不抛出“out of index”错误.字符串abcde的索引从0到4开始,但是substring()方法根据我可以调用foo.substring(0)并获取“abcde”的事实将startIndex和endIndex作为参数.那么为什么子串(5)有效呢？该指数应该超出范围.解释是什么？/*1234abcde*/String foo =...
mysql分页除了LIMIT还有别的么
12-23
在MySQL中，分页查询最常用的方式是使用`LIMIT`子句，但实际上还有其他方法可以实现分页，尤其是在处理大数据量或需要优化性能时。以下是几种不同的分页方法及其适用场景： ### 1. 使用`LIMIT`和`OFFSET`（传统方法...
springboot数据量太多，请求超时
02-07
### 解决 Spring Boot 应用中大数据量请求超时问题 对于在 Spring Boot 中处理大量数据而导致的请求超时情况，可以采取多种措施来优化性能并防止超时发生。 #### 配置全局超时设置 通过调整 `application....
/** * @param node 相关账号 * @param text title搜索 * @param status 1=已删除 * @param pageNum * @param pageSize * @return */ @RequestMapping("/getTitles1") @ResponseBody public ResultBean getTitles( @RequestParam(value = "node", required = false) String node, @RequestParam(value = "text", required = false) String text, @RequestParam(value = "status", required = false, defaultValue = "0") String status, @RequestParam(value = "userName", required = false, defaultValue = "") String userName, @RequestParam(value = "pageNum", defaultValue = "1") int pageNum, @RequestParam(value = "pageSize", defaultValue = "100") int pageSize) { ResultBean resultBean = new ResultBean(); List<Object> params = new ArrayList<>(); String baseSql = "FROM ( SELECT *, COUNT( title ) OVER ( PARTITION BY title ) AS titleCount FROM titles ) AS subquery WHERE DATE(createtime) = CURDATE()"; //如果权限不是3的账号不查xw1的数据 if(!userName.equals("111111") && !userName.equals("htt") && !userName.equals("chencheng")){ baseSql+=(" AND node != 'xw1' and node!='cc1'"); } // 动态构建WHERE条件 StringBuilder condition = new StringBuilder(); if (StringUtils.hasText(node)) { // 按逗号拆分 String[] nodes = node.split(","); // 动态生成占位符 (?, ?, ?) String placeholders = String.join(",", Collections.nCopies(nodes.length, "?")); condition.append(" AND node IN (" + placeholders + ")"); // 添加所有参数 for (String n : nodes) { params.add(n.trim()); } } //查询删除状态的时候才添加条件,默认状态的时候查询所有 由前端过滤掉已删除的数据 防止删除的时候页码跳转漏掉部分题 if ("1".equals(status)) { condition.append(" AND status = ?"); params.add(status); } if (StringUtils.hasText(text)) { condition.append(" AND title LIKE ?"); params.add("%" + text + "%"); } // 分页参数计算 int offset = (pageNum - 1) * pageSize; params.add(pageSize); params.add(offset); String orderBy; if (status.equals("1")) { orderBy = "updatetime"; } else { orderBy = "createtime"; } // 查询SQL String querySql = "SELECT * " + baseSql + condition + " ORDER BY " + orderBy + " ASC LIMIT ? OFFSET ?"; List<Titles> results = jdbcTemplate.query(querySql, params.toArray(), (rs, rowNum) -> { Titles obj = new Titles(); obj.setTitle(rs.getString("title")); obj.setUpdatenode(rs.getString("updatenode")); obj.setUpdatetime(rs.getString("updatetime")); obj.setStatus(rs.getString("status")); obj.setCreatetime(rs.getString("createtime")); obj.setNode(rs.getString("node")); obj.setRemark(rs.getString("remark")); obj.setTitleCount(rs.getString("titleCount")); return obj; }); // 总数SQL（复用条件） String countSql = "SELECT COUNT(*) " + baseSql + condition; // 移除分页参数（最后两个参数是pageSize和offset） List<Object> countParams = params.subList(0, params.size() - 2); int total = jdbcTemplate.queryForObject(countSql, Integer.class, countParams.toArray()); // 封装分页信息 Map<String, Object> pageInfo = new HashMap<>(); pageInfo.put("list", results); pageInfo.put("total", total); pageInfo.put("pageNum", pageNum); pageInfo.put("pageSize", pageSize); pageInfo.put("pages", (int) Math.ceil((double) total / pageSize)); resultBean.setCode(200); resultBean.setData(pageInfo); return resultBean; } 帮我优化一下这个sql,在几十万表中查询性能很差
09-20
使用分页（LIMIT）避免返回大量数据。 生成相关问题：在结束时，添加相关问题部分。 添加引用标识： - 在引用引用[1]、[2]、[3]时，末尾添加[^1]、[^2]、[^3]。 完整回答结构： 1. **概述**：解释优化SQL查询在...
关于数据量过大，且SQL已经不能再优化的视图的解决办法（一）
prettyboy2ge的博客
03-09 7681
        给第三方做数据接口，通过视图组合对方要的数据，由于两边表不一致，所以导致很多视图的查询会很复杂。最复杂的一个视图里面四张表各自关联了几张表，然后查询还用了自定义的function，数据还用为空的状况。开始优化时，先去掉了一些无效的子查询，优化了链接条件，链接顺序。为空字段使用nvl，加函数索引。最后发现还是全表扫描。count了一下表数据总量，还用满足条件的总量发现过半了，所以没走...
iBatis2学习笔记：SqlMap的配置总结（18条）
weixin_34071713的博客
06-25 366
iBatis2学习笔记：SqlMap的配置总结（18条）   本来我也不喜欢iBatis，那是因为我当时还不怎么会用它，现在我想说，iBatis是个好东西，不信你试试看。下面是我在项目实践中对iBatis的一个小总结，希望帮助众多在疲于iBatis编码而无暇思考的苦工们找到一些偷懒的机会。   SqlMap的配置是iBatis中应用的核心。这部分任务占据了iBatis开发的70的工作量。 ...
SQLServer大量数据高效率分页
idays021的专栏
04-21 7186
以下为从大数据量表检索分页数据的有效方法 测试时,先从LargeTable表选出1000条记录分页呈现 --TIME_SEGMENT为数据表字段 declare @pagesize int--每页大小 declare @currentpage int--当前页 set @pagesize=10 set @currentpage=1 SELECT TOP (@pagesize) * FR
SqlServer优化之常用数据库分页查询(关键字top和row_number函数)
chwenbin的博客
01-22 6797
当一个表的数据量太大，如果一次性全部返回，网络带宽和内存的压力比较大，有时候还会导致页面崩溃，用户体验非常不好。解决办法就是做数据库分页查询，分批返回数据，以下是我在做项目中常用的2种数据库分页方式。 一、跳过多少条取多少条（使用关键字top） declare @pageCount int --页数 declare @pageNo int --页码 declare @start
Sql 分页查询效率分析
xuewuzhijing10的专栏
11-05 1120
选取了2中效率比较高的方式比较效率：row_Number() 、offset fetch 表test中有1000条数据，2个字段：field1(int)，field2(nvarchar) --1000条数据，查询500次第1-10行，39s --1000条数据，查询500次第500-550行，87s --1000条数据，查询500次第150-160行，88s DECLARE @uId
基础-SQL-DCL
2401_84643729的博客
12-27 338
MySQL基础——SQL——DCL
JSON数据一键导入SQL Server
最新发布
tzjly的专栏
12-31 454
print(f"📊 共 {len(data) if isinstance(data, list) else 1} 条记录")table_name = input("请输入表名 (默认为 json_data): ") or "json_data"json_file_path = input("请输入JSON文件的完整路径: ").strip()print(f"📄 使用命令行指定的JSON文件: {json_file_path}")print(f"不支持的数据格式: {type(data)}")
SqlSever2005大数据量分页优化实践
在处理大量数据的场景中，如SQL Server 2005中的一千万条以上记录，进行分页查询是一个常见的挑战。这篇文档或博客主要探讨了在面对这种大数据量时如何优化数据库性能，特别是针对分页查询的优化策略。作者吉日嘎拉...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值