当一个表的数据量太大,如果一次性全部返回,网络带宽和内存的压力比较大,有时候还会导致页面崩溃,用户体验非常不好。解决办法就是做数据库分页查询,分批返回数据,以下是我在做项目中常用的2种数据库分页方式。
一、跳过多少条取多少条(使用关键字top)
declare @pageCount int --页数
declare @pageNo int --页码
declare @startIndex int --跳过的条数
set @pageCount=5
set @pageNo=1
set @startIndex=(@pageCount*@pageNo)-@pageCount --这里为了做演示,运算建议在程序里完成
select top(@pageCount) ID,Name,Age from [dbo].[Student]
where ID not in
(
select top(@startIndex) t.ID from [dbo].[Student] as t
)结果:第一页
第二页

本文介绍了如何优化SQL Server的数据库分页查询,以提高用户体验。通过使用TOP关键字和ROW_NUMBER函数结合窗口函数OVER(),实现高效地分批返回数据,避免一次性加载大量数据带来的网络和内存压力。
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