Visual Studio Code配置python环境

本文详细介绍如何在Visual Studio Code中配置Python环境,包括安装Python扩展插件、选择解释器、新建并运行Python文件,以及如何进行调试。还介绍了几个提高开发效率的常用插件。
部署运行你感兴趣的模型镜像

Visual Studio Code的基本配置

  • 安装Python扩展插件以及一些比较常用的插件
    在这里插入图片描述
    Auto Close Tag:自动闭合html/XML标签

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C/C++:C/C++智能识别,调试和代码浏览

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Visual Studio IntelliCode

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  • 选择Python解释器

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  • 新建python文件,并运行文件
    在这里插入图片描述
  • 调试
  1. 插入断点;
  2. 首次调试,按下F5,会出现一个配置设置,然后选择Python File
    在这里插入图片描述
    至此Visual Studio Code的Python环境配置完成,比较简单,但是容易忘记,就记录一下。

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 如何在 Visual Studio Code 中设置 Python 开发环境 #### 安装 Visual Studio CodePython 为了开始配置,需先下载并安装最新版本的 Visual Studio Code (VS Code)[^4]。接着,确保已安装 Python 解释器到本地计算机上[^2]。 #### 安装 Python 扩展 打开 VS Code 后,在左侧活动栏中找到扩展图标(或按快捷键 `Ctrl+Shift+X`),搜索 "Python" 并选择由 Microsoft 发布的那个官方插件来完成安装过程。 #### 配置 Python 解释器 通过命令面板 (`Ctrl+Shift+P`) 输入 “Python Select Interpreter”,可以从列表里挑选合适的 Python 版本来作为当前工作区默认使用的解释器。这一步骤对于确保项目能够正确识别所依赖的具体 Python 环境至关重要。 #### 设置 Linter 及 Formatter 工具 为了保持代码风格一致性和提高可读性,建议安装静态分析工具如 Pylint 或 Flake8 用于语法检查,同时也应该考虑加入自动格式化工具 Black 或 autopep8 来帮助维护良好的编码习惯。 #### 调试功能启用 利用内置调试支持可以更方便地排查错误。只需简单编辑 launch.json 文件就可以定义不同的启动配置项,从而实现断点跟踪等功能。 #### 编写与执行 Python 代码 创建一个新的 `.py` 文件并将如下所示的一段简单的打印语句粘贴进去: ```python print("hello world") ``` 之后可以通过点击右上角绿色箭头按钮或是鼠标右键菜单中的选项“Run Python File in Terminal”来进行脚本的即时运行测试[^3]。
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