Zabbix server: Zabbix server: Utilization of poller data collector processes, in 75%

       最初在出现这个问题时,是在触发器看到Utilization of poller data collector processes 超75%的报警。

    然后调出图形与日志检查,图形显示在Y轴时间的每个整点时候,数据会突然中断大概在2分钟后数据会显示100%然后回落至正常数值。如下图:

然后,查询zabbix-server的日志

tail /var/log/zabbix/zabbix_server.log 

       发现日志中的报错时间与图形中丢失数据的时间相吻合,这样猜想是由于这几项自动发现活动造成的报错,于是到网页中模板里把这几项发现先停掉了。再观察二个小时后,发现在停掉这几项发现活动后,虽然日志不再报错了。但图形部分每个整点依然会出现Utilization of poller data collector processes 值到达100%的情况

      于是,从网上找寻答案。了解到需要调

<think>好的,我现在需要处理用户关于Zabbix serverpoller processes利用率超过75%的问题。首先,我得回顾一下Zabbix的基本架构,尤其是poller processes的作用。Poller主要负责监控项的轮询,包括Zabbix agent、SNMP、IPMI等数据收集。利用率高可能意味着处理能力不足或配置不当。 接下来,用户提到超过75%的利用率,这可能引发性能问题,比如延迟或数据丢失。我需要分析可能的原因,通常有几个方向:监控项数量过多、轮询频率太高、数据库性能问题、网络延迟或配置不合理。 然后,我需要逐一考虑每个原因对应的解决方法。比如监控项数量过多可能需要优化监控项,减少不必要的项,或者调整轮询频率。如果轮询频率设置得太高,比如某些检查项的间隔太短,会导致poller负载增加,所以建议调整间隔时间,合并简单检查项。 数据库性能方面,如果数据库响应慢,poller会等待,导致积压。这时候需要优化数据库,比如增加索引、调整缓存,或者考虑使用历史数据和趋势数据的分离。另外,Zabbix的Housekeeper设置不当也可能导致数据库压力大,需要调整Housekeeper的维护任务。 网络延迟问题可能需要检查Zabbix server与agent或设备之间的连接,减少超时时间,使用主动式代理等。配置方面,可能需要增加poller的数量,但要注意不要超过CPU核心数,否则会引发上下文切换的开销。 另外,用户可能没有提到日志分析,但检查Zabbix server的日志和监控数据也很重要,查看是否有大量报错或警告,找出具体的瓶颈所在。比如,日志中可能出现“poller processes are busy”的提示,这时候就需要针对性处理。 最后,总结解决方法时,需要分步骤给出具体建议,比如检查监控项配置、调整轮询间隔、优化数据库、扩展硬件资源等。同时,可能需要引用一些最佳实践,比如官方文档推荐的poller数量设置,或者性能调优指南中的建议。 在生成相关问题的时候,需要考虑用户可能的后续疑问,比如如何具体调整Housekeeper配置,或者如何监控数据库性能,或者分布式部署的具体步骤。这样可以帮助用户进一步解决问题,提升他们的Zabbix环境性能。</think>### Zabbix Server Poller Processes利用率超过75%的原因及解决方法 Zabbix Serverpoller processes负责执行监控项的轮询操作,当利用率持续超过75%时通常表明系统存在性能瓶颈。以下是具体原因和解决方法: #### 一、主要原因分析 1. **监控项数量超出处理能力** $$ \text{理论最大吞吐量} = \frac{\text{Poller数量} \times 60}{\text{平均单次轮询耗时(秒)}} $$ 当监控项数量超过该值时会出现排队延迟[^1]。 2. **高频率轮询配置** 例如1秒间隔的监控项过多,会导致每秒请求量超过poller处理能力。 3. **数据库响应延迟** 历史数据写入速度影响poller释放资源的速度,常见于未优化的大规模MySQL/MariaDB环境[^1]。 4. **网络通信异常** 设备响应超时(默认3-4秒)会显著增加单个轮询耗时。 #### 二、详细解决方法 1. **调整Poller配置** ```conf ### 修改zabbix_server.conf StartPollers=80 # 建议设置为CPU核心数×2 Timeout=10 # 适当减少超时时间 ``` - 通过`top -H -p $(pgrep zabbix_server)`观察实际线程利用率 - 避免设置超过CPU核心数3倍的poller数量 2. **优化监控项配置** - 合并相似监控项:使用`zabbix agent`批量采集代替单项查询 - 调整检查间隔: ```text > 简单检查(ICMP_PING)设置为60s > 重要指标保持30s > 辅助指标改为300s ``` - 禁用无效监控项:通过`Adminstration → General → Housekeeping`清理历史数据 3. **数据库优化** ```sql /* MySQL优化示例 */ ALTER TABLE history MODIFY COLUMN itemid BIGINT UNSIGNED NOT NULL; CREATE INDEX history_1 ON history (itemid, clock); ``` - 使用SSD存储历史数据表 - 调整InnoDB缓冲池大小为物理内存的70% - 启用分区表:设置历史数据分区保留周期 4. **架构扩展方案** - 部署Zabbix Proxy分担压力: ```conf ### proxy配置 ProxyMode=0 # 主动模式 DataSenderFrequency=10 # 数据发送间隔 ``` - 采用分布式监控架构:将网络设备按区域划分到不同Server #### 三、验证改进效果 1. 使用内置监控看板观察指标: ```text zabbix[wcache,values] # 每秒处理值 zabbix[poller,avg,busy] # 平均忙碌时间 ``` 2. 通过`zabbix_server -R config_cache_reload`应用配置后,持续观察1小时负载变化
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