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RSS订阅原创 TASK6 Agentic RAG实践
AI 列将模型输出从应用层的临时结果变成数据库中的可维护数据,模型负责生成，数据库负责让每一次可见结果都值得信任。
2026-10-01 21:46:22
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原创 EasyDataAI学习笔记 TASK1
本次学习深入理解了大模型的边界与智能体核心机制。核心观点：AI能力上限=数据质量×模型能力。大模型问题源于缺乏用户数据，解法在于补足数据而非换模型。智能体（Agent）价值在于数据飞轮——通过RAG、MCP、Skill、Memory构建“学习-记忆-检索-应用”闭环，实现越用越好。如OpenClaw案例所示，调教Agent本质是优化数据。掌握新AI方法，关键看其解决的数据问题。环境配置采用虚拟环境，成功运行评估脚本。
2026-09-16 20:54:02
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空空如也
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