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分类性能量度（Classification-Performance-Measures） 一、准确度的陷阱和混淆矩阵 1、准确度的陷阱 对于回归任务，我们前面介绍了均方误差，均方根误差，平均绝对误差，R²误差。但是对于分类任务，我们仅仅介绍了分类准确度这一种评价标准，实际上该评价标准是存在很大问题的，因此我们本章进一步介绍各种分类性能度量。 首先，我们介绍一下分类准确度可能存在的问题即陷阱： 2、混淆矩阵 在引入其他各种分类指标前，我们首先介绍一个工具：混淆矩阵。 对于一个分类算法来说，

Jupyter Notebook 的高级魔法命令一、%run二、时间相关魔法命令三、其他魔法命令 一、%run 1、调用脚本 %run ../../vscode_ml/myScript/test.py hello machine learing ! hello("onedean") hello onedean ! 2、调用模块 import os os.getcwd() 'E:\\回家\\自我学习\\Python3机器学习算法应用与练习（基于scikit-learn）\\机器学习练习\\01-ba