数据库设计与性能优化（一）

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良好的数据库设计能够

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节省数据的存储空间。
能够保证数据的完整性。
方便进行数据库应用系统的开发。

糟糕的数据库设计：
数据冗余、存储空间浪费。
内存空间浪费。
数据更新和插入异常麻烦。

数据库的生命周期：
1、需求分析阶段 确定需求（与客户沟通）
2、逻辑设计阶段 通过数据模型（E-R模型、UML图例）得到数据概念模型 -> 转换为SQL表 -> 规范化
3、物理设计阶段 选择索引
4、实现阶段 把物理设计的结果转换为数据库管理系统（DBMS）中的DDL创建数据结构。通过SQL语句来进行增删改查。
5、再设计再修改。
6、废止

E-R图
E 实体 （一个学生、一本书、一门课、一个会议、一个关系…）
R 属性 （人的属性：年龄、性别 学生的属性：学号、性别、年龄…）

元组就是表中的一行。
分量就是某个属性值。
码就是表中唯一可以确定一个元组的某个属性，可以作为码的都是候选码，选出的一个码就是主码。
外码是一个属性（或者属性组），它不是码，但是它是别的表的码。
域是属性的取值范围。

概率示例图：

专业的画图工具有 Microsoft Vision 、、、

现在有一个教学管理系统。系统实体有：
教师，属性有 教师号、姓名、性别、年龄、出生日期