字符串子串的个数

“Think Different”曾经是美国苹果公司的广告口号,小明非常喜欢这句话,并且把它当作自己的座右铭。一天小红想测试一下小明对这句话到底有多喜欢,于是小红写了一个很长的字符串给小明,问他这个字符串里面有几个子串是这句话。
不过小红一向喜欢难为小明,所以设置了以下规定:
符合条件的子串的形式为:think+一个空格+different,其中两个单词之间的空格必须有,并且有且仅有一个,同时两个单词中的任何一个字母大小写均可,都符合要求。
例如,“Think Different”、“think different”、“THINK DIFFERENT”都是符合要求的子串。

输入格式

输入包含多组测试数据。
每组输入一个字符串s,字符串长度不超过100。

输出

对于每组输入,输出有几个符合要求的子串。

样例输入

think different
THINKdifferENTandTHink diFFerent
Think Different
i Like think DIFFERENT you like think different

样例输出

1
1
1
2

AC代码:

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
int count_strstr(char *str,char *substr)
{
    int count=0;
    char *pos = str; 
    
    while(pos = strstr(pos,substr))
    {
        ++count;
        ++pos;
    }    
    return count;
}    


int main()
{
char s[101];
int num,m,i;
while(gets(s))
{
m=strlen(s);
for(i=0;i<m;i++)
{
if(s[i]>='A'&&s[i]<='Z')
{
s[i]+=32;
}
}
num=0;
num=count_strstr(s,"think different");
printf("%d\n",num);
}
   return 0;
}

KMP(Knuth-Pratt)算法是一种用于查找字符串中特定子串出现次数的经典技术,特别是在处理大量数据时,其效率相对较高。在C++中,我们可以使用该算法来计算两个字符串之间的匹配位置,进而推断出相同子串的数量。 KMP算法的核心在于构建一个失配指针数组,这个数组可以帮助我们在搜索过程中跳过不必要的比较,提高匹配速度。以下是步骤概览: 1. **创建部分匹配表(Partial Match Table, PMT)**:根据模式字符串计算失配指针。PMT[i]表示如果模式的第一个i+1位与主串匹配失败,则应该跳转到模式的多少位置继续尝试。 2. **匹配过程**:对于主串中的每个字符,与模式进行逐个比较。如果匹配,继续移动;如果不匹配,查看PMT找到适当的跳转位置。 3. **计数相同子串**:每当遇到完整的匹配(包括原模式和非空的前缀),就增加计数器,并继续从下一个位置开始新一轮的匹配。 C++实现KMP算法并计算相同子串数量的一个基本版本可能会这样设计: ```cpp #include <vector> #include <string> std::vector<int> getPMTable(const std::string &pattern) { int n = pattern.size(); std::vector<int> pm(n); for (int i = 1, j = -1; i < n; ++i) { while (j != -1 && pattern[i] != pattern[j + 1]) { j = pm[j]; } if (pattern[i] == pattern[j + 1]) { ++j; } pm[i] = j; } return pm; } int countSubstrings(std::string text, const std::string &pattern) { int m = pattern.length(); std::vector<int> pm = getPMTable(pattern); int count = 0; int i = 0, j = 0; while (i < text.length()) { if (text[i] == pattern[j]) { i++; j++; } else if (j != 0) { j = pm[j - 1]; } else { i++; } if (j == m) { // 完整匹配 count++; j = pm[j - 1]; // 跳回下一个位置 } } return count; } ```
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