【DP学习总结】

原创 已于 2022-04-08 15:12:18 修改 · 272 阅读 · 2 ·
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#动态规划 #算法

于 2021-12-07 18:24:44 首次发布
本文将深入探讨从数字三角形模型出发，通过LIS（最长递增子序列）和LCS（最长公共子序列）概念，进而剖析背包问题的实例，介绍状态机模型与数位和区间DP技巧，最后涵盖树形动态规划的应用。全面梳理这些核心算法思想和技术实践。
动态规划之基础dp学习总结
wcxyky的博客
03-27 320
一.动态规划认识 动态规划：动态规划是解决多阶段决策问题的一种方法。动态规划是解决最优化问题的一种途径，但不是一种特殊算法，重点是一个建立状态转移方程的过程。 基本思想：多阶段决策问题，如果一类问题的求解过程可以分为若干个互相联系的阶段，在每一个阶段都需作出决策，并影响到下一个阶段的决策。 动态规划的基本思路： 一、判断问题是否可以使用动态规划（判断问题是否具有最优子结构的性质） 二、把问题分...
dp学习总结（完善中）
LIGHTWAVEcsdn的博客
02-18 933
这辆车在有电的情况下能够以VT1 m/s的速度“飞驰”，可惜电池容量有限，每次充满电最多只能行驶C米的距离，以后就只能用脚来蹬了，乌龟用脚蹬时的速度为VT2 m/s。据说在很久很久以前，可怜的兔子经历了人生中最大的打击——赛跑输给乌龟后，心中郁闷，发誓要报仇雪恨，于是躲进了杭州下沙某农业园卧薪尝胆潜心修炼，终于练成了绝技，能够毫不休息得以恒定的速度(VR m/s)一直跑。第三行也是三个整数VR，VT1，VT2，分别表示兔子跑步的速度，乌龟开电动车的速度，乌龟脚蹬电动车的速度。装载自（明天会更新为自己代码）
DP学习总结
m0_50170681的博客
07-01 253
提问方式 在区间 [l,r][l,r][l,r] 内满足某种性质的数的个数 将状态设置为 f[n]f[n]f[n] 意思是 “从1到n满足该性质的数的个数”，然后用f[r]−f[l−1]f[r]-f[l-1]f[r]−f[l−1]得到答案 考虑问题 用树的方式去考虑问题 ...
经典DP学习总结（体验）
qq_43632898的博客
03-27 770
贪心算法学完了，我们也开始了DP的学习，当然在我感觉现如今学习的两种算法都是帮助我们去解决问题的方法，就是直接性的公式套用的解题思路。就例如DP中的数塔问题，利用dp转化成动态表达方程就很好的解决，不用再一个个的情况列出来在排序这样的解决问题。 DP要实现的就是将复杂问题简化，在我们不能直接将问题求解的时候，我们通常会采用分步求解，在我们学习过的只是贪心和DP都可以实现这种想法，不同的是，贪心算法...
学习总结：初学dp的感受
weixin_43438700的博客
03-27 683
啊！！！！！！ 感觉自己心态 要炸了。 学dp已经第五天了，感觉自己没有多少进步。反而一天比一天焦躁。 别人最快的已经做了17个题了，而我才做了5个题。现在是一点也狂妄不起来了。。。。 不过还是稍微有点感觉了，也挺值得开心的，虽然远远不够。 我对dp有感觉完全是因为看了一个很通俗易懂的dp文章。主要讲的是背包问题，但是很形象化，很容易理解。链接：https://blog.youkuaiyun.com/weix...
学习DP的心得
qq_45719639的博客
11-06 433
DP一直都是一个让人头皮发麻的算法，让人望而止步。 它并不像图论一样，知道了具体的算法和一定的知识储备就能很轻松的写出来。 而DP问题是一种很抽象的算法，它并没有具体的模板，所以并不好想。 我以前也一直在逃避DP，只要看到DP问题就会退缩，心里一直在告诉自己，先学会其他的，DP先放一放，等以后再学，但是遇到越来越多的题，看到过太多用太多DP解决的问题，每次遇到都放弃。 让我下定决心写DP还是在一次Div2中，一个C题，最后一共只过了两千人，当时看到那个题，一直以为是一个贪心问题，但是当把代码写完提交上去以后
区间DP学习总结
宋宇超的博客
06-19 241
区间dp练习题
dp总结文件
10-11
根据提供的信息，本文将重点解析以下几个关键的计算机科学领域中的动态规划（DP）知识点： ### 1. 动态规划概述 动态规划是运筹学的一个分支，是一种用于解决最优化问题的数学方法。该方法由美国数学家 R.E. ...
DP 动态规划(一) ——背包问题 学习总结（闫氏DP分析法）_闫式dp
2401_89758044的博客
12-20 861
指的是将一个复杂的问题，分解成简单的问题（用一种递归的方式）——WIKI 本质：（与递归没有本质区别）+ 最优解 ，很多就是一些细节的不同。 闫式DP分析 ①状态表示②状态计算③代码 二维写法 时间复杂度 一维写法 [优化：对代码等价变形] 终极版本 🌟四、完全背包 与 背包的区别 ——每件物品可以选无限次 题目链接 题目 闫式DP分析 🌟五、多重背包 与完全背包有点相似 —— 每件物品最多有 s[i]种选择 题目链接 朴素做法 优化 举个栗子，如果s[i]为13，就将这种物品分成
【学习笔记】动态规划—各种 DP 优化
2401_86940371的博客
09-11 1569
设 j=p∗v[i]+r�=�∗�[�]+�，那么原方程可改为： dp[p∗v[i]+r]=max{dp[r+k∗v[i]]+(p−k)∗w[i]}��[�∗�[�]+�]=���{��[�+�∗�[�]]+(�−�)∗�[�]} (r∈[0,v[i]−1],(�∈[0,�[�]−1], p∈[1,⌊(V−r)/v[i]⌋],�∈[1,⌊(�−�)/�[�]⌋], k∈[p−min(⌊V/w[i]⌋,c[i]),p])�∈[�−���(⌊�/�[�]⌋,�[�]),�])
算法DP总结
xiaxiaotian121的博客
11-01 430
此文章为算法设计与分析动态规划章节学习总结..... 1.基本思想 将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同，适合于用动态规划求解的问题经分解得到子问题往往不是互相独立的。 2.基本要素 （1）最优子结构性质： 原问题的最优解包含其子问题的最优解。问题的最优子结构性质，提供了该问题可用动态规划算法求解的重要线索。 （2）重叠子问题性质： 在用递归算法自顶向下解问题时，每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题被...
蓝桥杯试题 算法训练 拿金币（C语言）
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weixin_53360917的博客
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问题描述 　　有一个N x N的方格,每一个格子都有一些金币,只要站在格子里就能拿到里面的金币。你站在最左上角的格子里,每次可以从一个格子走到它右边或下边的格子里。请问如何走才能拿到最多的金币。
各类动态规划
playedgames的博客
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算法竞赛进阶指南动态规划部分知识点摘要与思考
【AGC005D】~K Perm Counting（计数抽象成图）
2301_77025310的博客
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注意到位置为id，权值为v ,不合法的情况，当且仅当 v = id+k或 v= id-k。dp(i,j,pd)表示考虑到第i号点， 连了j条边，是否有连接i 到 i-1号点。因此，我们把每一个位置和权值抽象成点 ，不合法的情况之间连一条边，可以构成二分图。由此可知，当选了n条边，就恰好n个位置不合法，限制条件是：连的边不能相邻，求出f(m) ，f(m)指代至少有m个位置不合法的方案数。由此总共有2n 个点 k 条链，链与链之间无边 互不干涉。把二分图展开成k条链，进行dp。简单的乘法原理罢了。
力扣hot100：搜索二维矩阵
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二分查找返回的是目标值最先出现的位置或者是在有序数组中的插入位置，如果是在有序数组中的插入位置则可能为在数组最后一个位置加一个数，这是如果进行matrix[i][weizi]==target的判断的话会导致数组越界，必须先处理越界问题，最终判断条件应为weizi<matrix[i].length&&matrix[i][weizi]==target。本题的本质是一个查找算法，为了提高性能可以使用二分查找，这个二维矩阵可以看出许多个数组，只需要对每个数组都进行一次二分查找就可以实现查找整个二维矩阵。
Louvain 算法
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Louvain 是一种经典的图社区发现算法（Community Detection），由 Blondel 等人在 2008 年提出。核心目标：通过最大化 Modularity（模块度）来自动划分图中的社区（cluster）。它最大的特点是：✔ 速度非常快✔ 能处理百万级节点的大图✔ 结果相对稳定。
从零开始写算法——链表篇4:删除链表的倒数第 N 个结点 + 两两交换链表中的节点
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二次规划（QP）算法
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二次规划的本质，是在一组线性约束条件下，求解一个二次函数的极值问题。其核心特征在于目标函数的二次性与约束条件的线性性，这种结构既保留了线性规划的求解高效性，又能处理更复杂的优化场景——例如实际系统中普遍存在的“最小能量”“最小方差”等目标，这类目标往往天然呈现二次形式。1.标准数学模型QP问题的标准形式通常分为“凸二次规划”与“非凸二次规划”两类，其中凸QP因具有全局最优解且求解难度可控，应用最为广泛。
USACO第二章学习总结：图论与DP初探
"本文是ADVENTop关于USACO第二章学习的总结，重点介绍了在这一阶段学习的主要算法和技能，包括图论、动态规划、最短路径等，并分享了各个部分的完成情况。" 在USACO的第二章学习过程中，ADVENTop通过使用Pascal语言...
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