torch.nn.module

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本文介绍了如何在PyTorch中通过继承nn.Module创建自定义网络，包括__init__构造函数和forward方法的重要性。特别关注复杂模型的设计，如多输入多输出、多分支结构和自定义层的实现。
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pytorch里面一切自定义操作基本上都是继承nn.Module类来实现的

我们在定义自已的网络的时候，需要继承nn.Module类，并重新实现构造函数__init__构造函数和forward（前向传播）这两个方法。

Pytorch中对于一般的序列模型，直接使用torch.nn.Sequential类及可以实现，这点类似于keras，但是更多的时候面对复杂的模型，比如：多输入多输出、多分支模型、跨层连接模型、带有自定义层的模型等，就需要自己来定义一个模型了。

forward方法是必须要重写的，它是实现模型的功能，实现各个层之间的连接关系的核心。

参考：【501】pytorch教程之nn.Module类详解 - McDelfino - 博客园

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