1.extends
Scala中,让子类继承父类,与Java一样,也是使用extends关键字
继承就代表,子类可以从父类继承父类的field和method;然后子类可以在自己内部放入父类所没有,子类特有的field和method;使用继承可以有效复用代码
子类可以覆盖父类的field和method;但是如果父类用final修饰,field和method用final修饰,则该类是无法被继承的,field和method是无法被覆盖的
/**
* 如果在父类中,有某些方法无法立即实现,而需要依赖不同的子来来覆盖,重写实现自己不同的方法实现。
* 此时可以将父类中的这些方法不给出具体的实现,只有方法签名,这种方法就是抽象方法。
* 而一个类中如果有一个抽象方法,那么类就必须用abstract来声明为抽象类,此时抽象类是不可以实例化的
*/
abstract class AbstractDemo {
val name: String
def sayHello: Unit
}
class AbstractDemoImpl extends AbstractDemo {
// 在子类中覆盖抽象类的抽象方法时,可以不需要使用override关键字
def sayHello: Unit = {
}
// 子类必须覆盖field,以定义自己的具体field,并且覆盖抽象field,可以不需要使用override关键字
override val name: String = "name"
}
2.override和supper
Scala中,如果子类要覆盖一个父类中的非抽象方法,则必须使用override关键字
在子类覆盖父类方法之后,如果我们在子类中就是要调用父类的被覆盖的方法,那就可以使用super关键字,显式地指定要调用父类的方法
Scala中,子类可以覆盖父类的val field,只要在子类中使用override关键字即可
class Person {
private var name = "jack"
def getName = name
}
class Student extends Person{
private var score = "A"
def getScore = score
override def getName =super.getName
}
object Student{
def main(args: Array[String]) {
val s = new Student
println(s.getName)
}
}
//子类覆盖父类的field
class Person {
val name: String = "Person"
def age: Int = 0
}
class Student extends Person {
override val name: String = "leo"
override val age: Int = 30
}
3.isInstanceOf和asInstanceOf
getClass和classOf
如果我们创建了子类的对象,但是又将其赋予了父类类型的变量。则在后续的程序中,我们又需要将父类类型的变量转换为子类类型的变量,应该:
首先,需要使用isInstanceOf判断对象是否是指定类的对象,如果是的话,则可以使用asInstanceOf将对象转换为指定类型
注意,如果对象是null,则isInstanceOf一定返回false,asInstanceOf一定返回null
注意,如果没有用isInstanceOf先判断对象是否为指定类的实例,就直接用asInstanceOf转换,则可能会抛出异常
isInstanceOf只能判断出对象是否是指定类以及其子类的对象,而不能精确判断出,对象就是指定类的对象
如果要求精确地判断对象就是指定类的对象,那么就只能使用getClass和classOf了
对象.getClass可以精确获取对象的类,classOf[类]可以精确获取类,然后使用==操作符即可判断
abstract class Animal{
val name:String = "Animal"
def say():Unit//抽象方法必须在抽象类中
}
class Dog extends Animal{
override val name:String ="Dog"
override def say(): Unit = {
println("汪汪叫")
}
}
class Cat extends Animal{
override val name:String ="Cat"
override def say(): Unit = {
println("喵喵叫")
}
}
object InstanceOfDemo {
def main(args: Array[String]) {
val d:Animal = new Dog
val c:Animal = new Cat
//isInstanceOf 用于判断实例对象是否是指定类以及其子类的对象
//注意,如果对象是null,则isInstanceOf一定返回false,asInstanceOf一定返回null
if(d.isInstanceOf[Dog]){
//在调用asInstanceOf 方法进行类型的转换时,应该先使用isInstanceOf来进行判断是否属于该类型
//注意,如果没有用isInstanceOf先判断对象是否为指定类的实例,就直接用asInstanceOf转换,则可能会抛出异常
val newdog = d.asInstanceOf[Dog]
newdog.say()
}
// isInstanceOf只能判断出对象是否是指定类以及其子类的对象,而不能精确判断出,对象就是指定类的对象
// 如果要求精确地判断对象就是指定类的对象,那么就只能使用getClass和classOf了
// 对象.getClass可以精确获取对象的类,classOf[类]可以精确获取类,然后使用==操作符即可判断
println(d.getClass == classOf[Animal])
//在实际开发中,比如spark的源码中,大量的地方都是使用了模式匹配的方式来进行类型的判断,这种方式更加地简洁明了,而且代码得可维护性和可扩展性也非常的高
//使用模式匹配,功能性上来说,与isInstanceOf一样,也是判断主要是该类以及该类的子类的对象即可,不是精准判断的
d match {
case e:Animal=>println("Animal")
case e:Dog=>println("Dog")
case e:Cat=>println("Cat")
case _=>println("unknow")
}
}
}
4.protected
跟java一样,scala中同样可以使用protected关键字来修饰field和method,这样在子类中就不需要super关键字,直接就可以访问field和method
还可以使用protected[this],则只能在当前子类对象中访问父类的field和method,无法通过其他子类对象访问父类的field和method
5.模式匹配
object MatchDemo2 {
//偏函数
def func1: PartialFunction[String, Int] = {
case "a" => 1
case "b" => 2
case "c" => 3
case _ => 0 //如果以上都没有匹配到,那么则返回这个默认的值
}
//匹配字符串
def func2(num: String): Int = num match {
case "one" => 1
case "two" => 2
case _ => -1
}
//匹配类型
def func3() = {
val arr = Array("hello", 1, 2.0)
//Random.nextInt(3) //随机产生一个角标,3不会获取到
val v = arr(Random.nextInt(3))
println(v)
v match {
case x: Int => println("Int " + x)
case y: Double if (y >= 4) => println("Double " + y) //case 后面可以带守卫条件
case z: String => println("String " + z)
case _ => throw new Exception("not match exception")
}
}
//匹配数组
def func4 = {
val arr = Array(0, 1, 2, 3, 3, 4)
//val arr = Array(0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6)
arr match {
case Array(1, x, y) => println(x + " " + y) //匹配以1打头的数组,只有三个元素的数组
case Array(0) => println("only 0") //匹配以0打头的数组,只有1个元素的数组
case Array(0, _*) => println("0 ...") //匹配的是以0打头,任意长度 数组
case _ => println("something else")
}
}
//匹配list
def func5 = {
val lst = List(5,0)
lst match {
case 5 :: Nil => println("only 5") //匹配只有一个元素,这个元素是5的序列
case x :: y :: Nil => println(s"x: $x y: $y") //只有两个元素,
case x :: tail => println("0 ...") //以任意元素开头,后面有多个元素的序列
case _ => println("something else")
}
}
def func6 = {
val tup = (2, "true", 7)
tup match {
case (x, z, 7) => println(z) //匹配 以任意元素开头,有三个元素的元组
case (2, x, y) => println(s"1, $x , $y") //匹配 以2开头,有三个元素的元组
case _ => println("unknow")
}
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
// println(func1("ab"))
// println(func2("one"))
//func3()
// func4
//func5
func6
}
}
6. 调用父类的constructor
Scala中,每个类可以有一个主constructor和任意多个辅助constructor,而每个辅助constructor的第一行都必须是调用其他辅助constructor或者是主constructor;因此子类的辅助constructor是一定不可能直接调用父类的constructor的,只能在子类的主constructor中调用父类的constructor。
class Hum(var name: String, var age: Int) {
def say(mess: String) = {
println(mess)
}
}
//只能在子类的主构造器上调父类的构造器,不能在子类的辅助构造器上调父类的构造器
class Teacher(name: String, age: Int, var sex: String) extends Hum(name, age) {
def this(name: String, age: Int, sex: String) {
this(name, age)
}
}
// 匿名子类,也就是说,可以定义一个类的没有名称的子类,
// 并直接创建其对象,然后将对象的引用赋予一个变量。
// 之后甚至可以将该匿名子类的对象传递给其他函数。
//创建了一个匿名子类对象
object Hum {
def main(args: Array[String]) {
val h = new Hum("jack", 10) {
override def say(msg: String): Unit = {
println(name + ":" + msg)
}
}
h.say("hello world")
}
}
7.抽象类
如果在父类中,有某些方法无法立即实现,而需要依赖不同的子类来覆盖,重写实现自己不同的方法实现。此时可以将父类中的这些方法不给出具体的实现,只有方法签名,这种方法就是抽象方法。
而一个类中如果有一个抽象方法,那么类就必须用abstract来声明为抽象类,此时抽象类是不可以实例化的
在子类中覆盖抽象类的抽象方法时,不需要使用override关键字
abstract class Person(val name: String) {
def sayHello: Unit
}
class Student(name: String) extends Person(name) {
def sayHello: Unit = println("Hello, " + name)
}
8. 抽象field
如果在父类中,定义了field,但是没有给出初始值,则此field为抽象field
抽象field意味着,scala会根据自己的规则,为var或val类型的field生成对应的getter和setter方法,但是父类中是没有该field的
子类必须覆盖field,以定义自己的具体field,并且覆盖抽象field,不需要使用override关键字
abstract class Person {
val name: String
}
class Student extends Person {
val name: String = "leo"
}