12、R语言数据可视化：多元图表类型解析与实现

R语言数据可视化：多元图表类型解析与实现

在数据可视化的领域中，R语言提供了丰富多样的工具和方法。本文将详细介绍几种常见的数据可视化图表类型，包括散点图、抖动图、条形图、树状图、相关图、折线图、密度图、概率分布图、二维核密度图、三维表面图以及多二维图像表面图，并给出具体的R代码实现。

1. 散点图

散点图可以直观地展示两个变量之间的关系。以下是一个简单的散点图示例代码：

plot.2 <- qplot(qual, supp, data = data1, geom = c("point", "smooth"))
print(plot.2)

这里使用 qplot 函数创建了一个散点图，同时添加了平滑曲线。你也可以使用人体身高体重数据集或膝盖疼痛数据集来绘制有趣的散点图。

2. 抖动图

当数据中有很多点时，抖动图可以帮助我们处理数据复杂的问题。在 ggplot2 包中，我们使用 position_jitter() 函数来实现抖动图。以下是使用地震数据集的示例：

# library("xml2"); library("rvest") 
wiki_url <- read_html("http://wiki.socr.umich.edu/index.php/SOCR_Data_Dinov_021708_Earthquakes")
earthquake <- html_table(ht