紧凑DAWG实现与动态规划NFA模拟
在数据检索领域,高效地在文本中查找模式是一项关键任务。为了实现这一目标,人们开发了多种数据结构和算法。本文将介绍紧凑有向无环单词图(Compact Directed Acyclic Word Graph,CDAWG)的实现,以及使用动态规划模拟非确定性有限自动机(Nondeterministic Finite Automaton,NFA)的方法。
1. 紧凑DAWG的实现
1.1 背景
在数据检索系统中,预先处理文本并构建完整的索引可以显著提高模式搜索的速度。DAWG是一种能够在 $O(m)$ 时间内回答查询的数据结构,其大小和构建时间与文本长度 $n$ 呈线性关系。为了减少DAWG的状态数量,人们开发了紧凑DAWG(CDAWG)。
1.2 CDAWG的构建方法
构建CDAWG有多种途径:
- 通过后缀树构建 :先构建文本 $T$ 的后缀树,这可以通过合并 $T$ 的后缀的有限自动机并赋予相同的初始状态来实现。然后对后缀树进行最小化操作,即可得到CDAWG。如果对DAWG进行压缩操作,也能得到相同的CDAWG。
- 通过非确定性有限自动机(NFA)构建 :首先构建一个接受文本 $T$ 的简单NFA,然后使用 $\varepsilon$-转换将初始状态与所有其他状态连接起来,再将该NFA转换为等价的确定性有限自动机(DFA),得到DAWG,最后对DAWG进行压缩得到CDAWG。
此外,还有直接构建CDAWG而不先构建DAWG的算法,以及在线构建CDAWG的算法。
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