35、紧凑DAWG实现与动态规划NFA模拟

紧凑DAWG实现与动态规划NFA模拟

在数据检索领域,高效地在文本中查找模式是一项关键任务。为了实现这一目标,人们开发了多种数据结构和算法。本文将介绍紧凑有向无环单词图(Compact Directed Acyclic Word Graph,CDAWG)的实现,以及使用动态规划模拟非确定性有限自动机(Nondeterministic Finite Automaton,NFA)的方法。

1. 紧凑DAWG的实现

1.1 背景

在数据检索系统中,预先处理文本并构建完整的索引可以显著提高模式搜索的速度。DAWG是一种能够在 $O(m)$ 时间内回答查询的数据结构,其大小和构建时间与文本长度 $n$ 呈线性关系。为了减少DAWG的状态数量,人们开发了紧凑DAWG(CDAWG)。

1.2 CDAWG的构建方法

构建CDAWG有多种途径:
- 通过后缀树构建 :先构建文本 $T$ 的后缀树,这可以通过合并 $T$ 的后缀的有限自动机并赋予相同的初始状态来实现。然后对后缀树进行最小化操作,即可得到CDAWG。如果对DAWG进行压缩操作,也能得到相同的CDAWG。
- 通过非确定性有限自动机(NFA)构建 :首先构建一个接受文本 $T$ 的简单NFA,然后使用 $\varepsilon$-转换将初始状态与所有其他状态连接起来,再将该NFA转换为等价的确定性有限自动机(DFA),得到DAWG,最后对DAWG进行压缩得到CDAWG。

此外,还有直接构建CDAWG而不先构建DAWG的算法,以及在线构建CDAWG的算法。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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