5、人工智能在智能燃烧及能源领域的应用

人工智能在智能燃烧及能源领域的应用

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）在各个领域都展现出了巨大的潜力，尤其是在能源存储、燃烧系统开发、可再生能源利用等方面。本文将深入探讨人工智能在这些领域的具体应用和重要作用。

人工智能在能源存储中的角色

能源存储技术目前仍处于发展的早期阶段，现有的能源存储技术缺乏理解和有效利用能源的基础设施。市场在容量规划、长寿命（高电池正常运行时间）、更高的投资回报率等方面需要创新和突破。

人工智能（AI）和机器学习（ML）算法对能源存储行业有极大的帮助。基于人工智能的能源存储将协助数据收集和分析，并通过模拟，提供优化电力使用和预测潜在故障的见解。

• 提高可再生能源利用效率 ：AI可以使独立系统更具创新性和可及性，通过提高受终端 - 生产 - 消费周期影响的电力分配效率，帮助获取可再生能源。当添加电池智能存储时，可再生能源系统的经济价值实际上会增加，AI可以优化系统并最大化客户在可再生能源存储方面的回报。
• 实时数据收集与分析 ：智能存储将收集负载、发电、天气、相邻电网拥堵等因素的数据，并进行实时记录和分析。AI辅助存储可以提供实时高效的存储，为用户和电网增加价值。

能源存储设备和系统的发展

能源存储设备包括电化学储能设备（如电池、电容器、液流电池和燃料电池）、物理储能设备（如压缩空气、超导磁储能、抽水蓄能和飞轮）和热储能设备（如基于相变材料的潜热存储和显热存储）。

常见的电池类型有铅酸电池、锌空气电池、镍氢电池、钠离子电池和锂离子电池等；液流电