18、结合马尔可夫骨架过程的复杂网络分析方法预测飞机大修工期

结合马尔可夫骨架过程的复杂网络分析方法预测飞机大修工期

1. 引言

当前，航空维修、修理和大修（MRO）行业面临着成本、周期和质量等方面的压力。飞机大修过程（AOP）是MRO中最复杂的恢复活动，其目标是恢复飞机的原始设计标准和产品性能。随着现代技术的不断进步，飞机的复杂性大大提高，对AOP的要求也越来越高。因此，实现AOP的有效管理至关重要。飞机大修工期对于指导AOP具有重要意义，准确预测飞机大修工期可以使飞机MRO企业合理分配生产任务，提高MRO效率。

现有的工期预测方法可分为仿真建模、数学分析和统计分析三类。然而，飞机大修工期的预测仍面临一些挑战：
- 如何建立一个考虑过程路线和过程时间不确定性的AOP模型，以支持AOP工期的控制和优化。
- 如何准确识别AOP的关键过程路线，并进行有效管理，以减少AOP路线不确定性对工期预测的影响。
- 如何分析过程时间并有效利用它来预测大修工期。

为了解决这些问题，本文提出了一种融合复杂网络和马尔可夫骨架过程的分析方法来预测飞机大修工期。

2. AOP工期预测方法的总体架构

为了在不确定性条件下准确预测大修工期，需要构建AOP工期预测的总体架构，它由以下四个部分组成：
1. 飞机大修资源 ：涉及AOP中的各种物理资源，如工人、材料、车辆、零件等。基于这些物理资源，需要考虑大修过程，包括工艺流程、过程时间等。这些因素对于辅助预测工期非常重要，工艺流程有助于找到关键过程路线，过程时间可用于获取时间分布。此外，还需要考虑和分解大修任务，这些因素为构建复杂网络和进行后续周期预测提供了坚实的基础。
2.