16、人工智能在德州扑克与预测分析中的应用

人工智能在德州扑克与预测分析中的应用

一、德州扑克中的人工智能

1.1 德州扑克与人工智能挑战

德州扑克与布劳威尔和冯·诺伊曼深奥的博弈论数学，以及在严肃的智力竞赛场所举行的国际象棋和围棋职业比赛不同。虽然它同样基于数学概率，但大多是在喧闹的赌场中由赌徒们进行。此前，机器在逻辑、速度和记忆竞赛中击败了人类，然而这些是人类早已公认的计算机优势。那么，在信息不完美的领域，比如充满虚张声势、狡猾、诱饵、欺骗、恐吓和诡计的德州扑克中，机器能否战胜人类呢？一场扑克游戏的胜利将证明机器既可以精致也可以“粗俗”。

1.2 卡内基 - 梅隆大学的胜利

2017 年，卡内基 - 梅隆大学的一台面无表情的计算机“Libratus”，在 20 天的比赛中，与四位排名前十的职业玩家进行了每人 12 万手牌的一对一（两人对战，避免了多人游戏中可能出现的勾结情况）、无上限（可以一次押上所有筹码，增加了下注的可变性和风险）德州扑克比赛，并以 170 万美元的虚拟筹码领先。

1.3 游戏理论与扑克逻辑

Libratus 采用了理性决策者之间战略互动的博弈论数学模型，这看似与扑克的大胆冒险精神相悖，但实际上是为了冷静评估获胜下注的概率。在虚张声势的表象背后，是一种冷酷的逻辑，它结合了抽牌的运气和下注的技巧，运用纳什均衡博弈论和蒙特卡罗模拟来确定概率。

1.4 信息不完美的挑战

在人工智能决策方面，棋盘游戏和纸牌游戏存在本质区别。棋盘游戏是信息完美的竞争，玩家在游戏的每个时刻都知道所有棋子的准确位置；而纸牌游戏中，玩家既不知道对手的牌，也不知道发牌顺序，是信息不完美的游戏。通常认为计算机需要大量信息数