3、多领域知识与Python在时间序列中的应用

多领域知识与Python在时间序列中的应用

1. 数学与优化算法

拉普拉斯对日出问题的假设是，除了公式中使用的观测天数外，我们对该问题一无所知。不过他也提醒，鉴于我们对太阳和地球的运动有更多了解，在这种情况下应用该规则是错误的。

1847年，奥古斯丁 - 路易·柯西受天文计算的启发，发明了梯度下降优化算法。该算法通过在梯度的反方向上重复步骤来寻找局部最小值。

后来还出现了许多其他的优化和曲线拟合创新。1944年，肯尼斯·列文伯格首次发表了列文伯格 - 马夸尔特算法，1963年唐纳德·马夸尔特重新发现了它。该算法也称为阻尼最小二乘法，可用于解决因变量是模型参数的非线性组合的曲线拟合问题（非线性问题）。它结合了高斯在1809年发表的牛顿算法的一种变体——高斯 - 牛顿算法，以及大约一百年前发明的梯度下降法。

2. 经济学领域

威廉·普莱费尔1759年出生于苏格兰，是一个牧师家庭的第四个儿子。他曾跟随脱粒机发明者安德鲁·米克尔当学徒，后来成为博尔顿和瓦特蒸汽机制造厂詹姆斯·瓦特的私人助理。

他的一生丰富多彩，1789年，他参与了巴黎攻占巴士底狱的行动。之后，他作为投机者威廉·杜尔和 Scioto 公司的代理人，参与了一个可能的贪污计划，将俄亥俄州毫无价值的土地契约卖给愿意移民的法国人。回到伦敦后，他开的银行破产了，后来还因负债在债务人监狱（舰队监狱）服刑数年。随后，他成为英国特工，在1789年至1796年间伪造法国货币指券，以削弱法国政府。指券很快变得一文不值，通货膨胀削弱了法国政府。他还为金属加工机械和船舶的多项发明申请了专利。

普莱费尔的主要成就之一是推广了几种可视化图表，如饼图、条形图和时间序列图