3、人工智能时代的伦理思考

人工智能时代的伦理思考

1. 伦理与实证证据

伦理处理的是规范性问题，并非单纯描述实证现实。规范性问题对我们而言具有一定的重要性和影响力，但精确描述伦理问题的重要性和影响力却异常困难，并且在哲学领域，对于伦理问题是否应始终凌驾于其他考量之上也存在分歧。

伦理的规范性意味着，仅仅描述人们的行为方式并不能解释伦理行为。伦理要求我们对行为和存在方式进行区分。不过，关于我们的思考和行为方式、人类心理和社会可能性的实证问题，可能与任何伦理考量都相关。正如哲学家康德所说，“应该蕴含能够”，我们不能要求个人、人类整体，甚至机器去做他们无法做到的事情。我们需要了解人类行为的可能性、克服道德判断和行动障碍的有效策略、各种可能政策对人类健康和福祉的影响，以及在追求善的思考和行动中可能遇到的行动和判断陷阱等。

对于人工智能而言，我们需要谨慎思考为评估其影响而需收集的相关实证证据。这比看起来要困难得多，原因也颇为有趣。我们需要考虑的证据涉及对复杂、有情感的生物在复杂动态文化中的影响，涉及那些对自身和自身文化社会只有部分了解的人类。这涉及理清表象与事实。现在和未来，人工智能都与其他技术和社会实践深度融合，因此衡量其影响并将其归因于人工智能极具挑战性。

2. 为何需要伦理

这是一个值得深思的问题，不同学科背景的人可能会给出不同答案，如社会学、人类学、进化生物学或哲学等领域的人。这里的目的并非给出一个确切答案，而是表明无论答案如何，都将揭示与伦理和人工智能问题密切相关的议题。

一个宽泛的答案是，伦理存在是因为世界并不完美，我们认为只要努力就能改善它。但如果这是唯一的伦理问题，那我们只需找出改善世界的方法并付诸行动即可，然而实际并非如此简单，至少还