36、知识图谱与聊天机器人、Web API 数据隐私保护的研究进展

知识图谱与聊天机器人、Web API 数据隐私保护的研究进展

1. 聊天机器人自动训练数据生成

1.1 实验结果对比

实验对训练德国模型的质量与现实世界问题进行了对比，结果如下表所示：
| 实验编号 | 训练问题数量 | F1 分数（平均） | F1 分数（现实世界） | 评估相关性 |
| — | — | — | — | — |
| Exp1 | 100 - 500 | 见对应曲线 | 见对应曲线 | 0.971 |
| Exp2 | 100 - 500 | 见对应曲线 | 见对应曲线 | 0.984 |
| Exp3 | 100 - 500 | 见对应曲线 | 见对应曲线 | 0.936 |

从实验数据可以看出，德国现实世界问题的评估与 Exp2 相比有显著改善，并且在较小的训练集下也能取得较好效果，例如使用 200 个问题时，Exp2 的 F1 分数为 0.59，而 Exp3 为 0.65。这表明生成的训练数据更好的自然语言表示有助于提高聊天机器人的质量。

1.2 自动训练数据生成方法的优势

• 生成更多训练数据 ：自动过程能够比手动过程生成更多的训练数据，这可能会将聊天机器人的质量提升到非常高的水平。
• 创建多语言对话界面 ：该方法能够创建多语言对话界面，提高聊天机器人的生成效率和 Web 应用程序的可维护性，因为 Web 应用程序通常是为多语言环境构建的。

1.3 自动生成聊天机器人的可行性

基于实验结果，自动