7、社交媒体上滑坡报告实时检测系统

社交媒体上滑坡报告实时检测系统

1. 系统架构

系统主要由图像管理器和推文管理器两大部分构成,以下是详细介绍:
- 图像管理器
- 从队列中取出项目,立即通过各自的队列将其分配给三个图像处理器,即垃圾过滤器、重复过滤器和滑坡检测器。
- 监控所有图像处理器的输出,将其持久化到主图像索引中。
- 推文管理器 :包含地理定位标记器、用户类型识别器和命名实体识别器三个模块,用于处理文本内容。
- 地理定位标记器 :分析各种推文元数据字段以推断地理位置信息。若推文无GPS坐标,优先考虑文本中提及的位置名称,其次是地点、用户位置和用户简介。使用命名实体识别器获取推文文本和用户简介字段的命名实体,并利用Nominatim地理编码和反向地理编码API为每条推文标记国家、州、县和城市信息。该模块维护一个已处理位置的缓存,以提高重复请求的效率。
- 用户类型识别器 :使用推文作者的姓名来确定账户是个人还是组织类型。借助命名实体识别器模块中的英语NER模型,对名称标记进行预定义命名实体标记,包括“PERSON”。
- 命名实体识别器 :为支持多语言推文的操作,使用代表五种国际语言(英语、法语、西班牙语、葡萄牙语和意大利语)的五个NER模型,以及一个用于所有其他语言的多语言NER模型(ML)。该模块也维护一个已处理NER请求的缓存,以提高效率。

下面是图像管理器和推文管理器的工作流程mermaid流程图:


                
考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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