3、犯罪分析与打击的多维度策略

犯罪分析与打击的多维度策略

1 隐式犯罪关联分析模型

1.1 模型基础

隐式犯罪关联分析模型基于犯罪的作案手法和地理关系构建。在 P1D2 中，作案手法和地理关系的关联在结合之前都被缩放到 0.0 到 1.0 的范围，结合后的关联也被归一化到相同范围。

1.2 实验设计

计算了 14 名罪犯与 1504 个案件中每个案件的关联，并将其作为从 1504 个案件中为每个罪犯检索案件的度量。使用关联级别（阈值）0.9、0.8、0.7 和 0.6 来表示检索效果，具体指标包括召回率、精确率和 F - 度量。计算公式如下：
- 召回率：罪犯实际作案且被检索到的案件数除以罪犯作案的案件总数。
- 精确率：检索到的且为罪犯实际作案的案件数除以为每个罪犯检索到的案件数。
- F - 度量：$2 * 召回率 * 精确率 / (召回率 + 精确率)$。

1.3 实验结果

计算了 14 名罪犯的召回率、精确率和 F - 度量，并将其平均值总结在以下表格中：
| Association Level | Weight Ratio | 0.9 | 0.8 | 0.7 | 0.6 |
| — | — | — | — | — | — |
| | P1D4 | 0.43 | 0.33 | 0.32 | 0.30 |
| | P1D2 | 0.49 | 0.41 | 0.37 | 0.32 |
| | P1D1 | 0.50 | 0.46 | 0.40 | 0.37 |
| | P2D1 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.41 |