25、网络安全事件的检测与响应策略

网络安全事件的检测与响应策略

1. 数据图分析在安全检测中的应用

在网络安全检测领域，数据图分析有着独特的优势，尤其适合追踪特定的黑客组织、漏洞利用工具包和恶意软件。利用图的互联特性进行分析，其作用远不止于手动整理的恶意活动列表。

1.1 广度优先搜索（BFS）的局限性

广度优先搜索（BFS）在节点间的边不明确表示恶意连接时，可能会产生过多的结果。那些并非黑白分明的连接情况处理起来比较棘手。例如，在构建数据图时，我们往往会倾向于寻找与许多不同的、可能是恶意的节点相连的节点。如果我们有一份认为可能是恶意的域名列表，那么被多个这些域名指向的 IP 地址，可能比仅被一个可疑域名指向的 IP 地址更值得怀疑。

1.2 信念传播算法

一般来说，如果我们对某个节点有某种判断，可能会想将这种判断的一部分传递给与之相连的节点，这就是所谓的信念传播。这些算法是发现恶意活动的强大工具，但其具体应用高度依赖于图中的数据源以及我们希望在节点间传播的信息类型。当正确实施并仔细调整时，我们可以在整个图中传播负面和正面的信誉数据，从而根据节点的邻居、邻居的邻居等的信誉来为其他节点分配信誉。不过，信念传播算法的具体实现细节较为复杂。

1.3 安全检测的其他有效方法

• 避免误报 ：降低误报率有助于提高检测成功率，因为这样可以减少检测和响应安全事件所需的总分析时间。
• 集合操作 ：集合操作能够快速揭示隐藏在大量数据集中的常见活动。
• 列联表 ：列联表是衡量事