15、Azure SQL 数据库:数据处理与管理的全面指南

Azure SQL 数据库:数据处理与管理的全面指南

1. 字符编码与数据类型

在 Azure SQL 中,字符编码和数据类型的选择至关重要。传统的基于 8 位代码点和国家字符集识别字符的方法过于简单且容易出错。因此,Unicode 标准采用多字节编码空间,为每种语言的字符分配不同的代码点。常见的 Unicode 编码方案有 UTF - 8 和 UTF - 16,前者每个字符用 1、2、3 或 4 个字节表示,后者用 2 或 4 个字节表示。

Azure SQL 使用 varchar 类型来表示采用 UTF - 8 编码的 Unicode 字符,但这些值必须使用以 UTF8 结尾的排序规则。而对于 UTF - 16 编码方案,Azure SQL 使用 nvarchar 类型,且该类型不依赖于排序规则。

建议在大多数情况下使用 Unicode,除非你确定字符串列中的字符只有有限的已知值。 nvarchar 类型在多数场景下是不错的选择,尽管对于能容纳在一个字节中的常见字符,它也使用 2 个字节,但 Azure SQL 有自动压缩这些值的优化机制。如果你非常关注性能并想针对常见字符进行优化,可以使用带有 UTF - 8 排序规则的 varchar 类型。

2. 计算列

除了经典列外,还可以使用特殊的计算列来表示命名表达式。例如,假设有购买产品的数量、每个单位的价格和税率,你可以创建一个函数来计算利润并提供列的值,但在某些情况下,创建一个自动重新计算的虚拟列会更好:


                
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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