35、医学文章语义标注与用户查询意图识别研究

医学文章语义标注与用户查询意图识别研究

在当今信息爆炸的时代，医学文章的语义处理和用户查询意图的准确识别变得尤为重要。前者有助于高效地索引和检索医学知识，后者则能提升搜索引擎回答的精准度。下面我们将深入探讨这两个方面的相关技术和方法。

医学文章语义处理

在医学文章的语义处理中，我们主要关注概念的语义权重计算和注释生成。

语义权重计算

概念 $c$ 的语义权重（Semantic Weight，$SW$）依赖于其在 $BCC(D)$ 中存在的上位词、下位词、部分词和整体词。为了计算语义权重，我们使用函数 $Relatedto_E$，它将给定概念 $c$ 和关系 $r$ 与集合 $E$ 中满足 $r$ 的所有概念关联起来。其定义如下：
${
2
: (, )
‘
,(, ‘, )
E
E
C
R
relatedto
c r
c
E c c r
R
×
→
∈
∈
a
}$

计算 $SW(c_i,D)$ 的公式为：
$(
)
(,
)
(, )
(,
)
(, )
(
)
BCC D
CSW g D
Wr
g relatedto
c r
SW c D
relatedto
c r
BCC D
×
∈
=
∑
$ <