24、立体匹配与心脏 3D 可视化图像内容分析

立体匹配与心脏 3D 可视化图像内容分析

立体匹配新方法

在立体匹配领域，提出了一种基于选择性置信度测量的新方法来获取准确的视差图。该方法主要有以下几个关键步骤和特点：
1. 像素视差初始化 ：运用局部匹配方法为每个像素初始化视差。
2. 置信度测量计算 ：引入新的局部参数，用于计算每个匹配像素的置信度。这些新参数具有重要作用，一方面能够获取遮挡区域和均匀区域检测的关键信息；另一方面，在后续处理步骤中可以更新未分类像素的视差，从而得到更精确的视差图。
3. 匹配算法优势 ：该匹配算法在处理图像的特定区域时表现出色，如纹理区域、过渡点和高颜色变化区域。具体操作是分两步进行，首先建立一个初始的密集视差图，然后基于置信度测量理论对其进行细化，充分考虑了图像的特殊性。

在实际应用中，该方法的效果与所使用的不相似性函数密切相关。为了提高匹配像素的比例，后续将对不相似性函数进行更深入的研究和改进。目前，该方法在处理时间上表现良好，具备实时实现的潜力，这一结果令人鼓舞。

以下是该方法的流程示意：

graph LR
    A[初始化像素视差] --> B[计算置信度测量]
    B --> C[建立初始密集视差图]
    C --> D[基于置信度细化视差图]

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