题解-数列分块入门

数列分块入门4-6题解 lll 阅读详情

数列分块入门

题目

Description
给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间加法,
询问区间内小于某个值x的前驱(比其小的最大元素)。
Input
第一行输入一个数字n。
第二行输入n个数字,第ii个数字为a_i,以空格隔开。
接下来输入n行询问,每行输入四个数字opt、l、r、c,以空格隔开。
若opt=0,表示将位于[l,r]的之间的数字都加c。
若opt=1,表示询问[l,r]中c的前驱的值(不存在则输出-1)。
1<=n<=100000,−231<=others<=231
Output
对于每次询问,输出一行一个数字表示答案。
Sample Input

4
1 2 2 3
0 1 3 1
1 1 4 4
0 1 2 2
1 1 2 4

Sample Output

3
-1

代码

#pragma GCC optimize(3)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=100010;
int a[maxn],s[maxn],t[maxn];
int tag[400];
vector<int>v[400];
void rebuild(int x) 
{
   
   
	v[x].clear();
	for(int i=t[x-1]+1;i<=t[x];i++)
		v[x].push_back(a[i]+=tag[x]);
	sort(v[x].begin(),v[x].end());
	tag[x]=0;
}
int main() 
{
   
   
	int n,T,opt,l,r,c;
	scanf("%d",&n);
	T=sqrt(n);
	for(int i=1;i<=n;i++) 
	{
   
   
		scanf("%d",a+i);
		s[i]=(i-1)/T+1;//属于哪一块 
		t[s[i]]=i;//记录了每一个块的最大i值 
		v[s[i]].push_back(a[i]);
	}
	for(int i=1;i<=s[n];i++)
		sort(v[i].begin()
遗传算法(GA)全面解析:从生物基础到工程实践 本文全面解析了遗传算法(GA),从其生物基础到工程实践应用。遗传算法模拟自然进化过程,通过选择、交叉和变异等操作在解空间中高效搜索最优解。文章详细介绍了算法的生物学基础(达尔文进化论、孟德尔遗传定律)、基本概念(种群、个体、基因等)和核心思想。重点阐述了遗传算法的数学模型,包括编码机制、适应度函数设计、遗传算子(选择、交叉、变异)以及关键控制参数。最后提供了一个完整的Python实现示例,展示了遗传算法求解函数最大值问题的具体应用。该算法具有群体搜索、概率导向、无需梯度等特点,适用于各类复杂优化问题。 阅读详情

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