Android性能：读写篇

所谓读写操作（也叫IO操作）：通过将外部存储的文件，读取到内存（RAM）中进行修改处理，或是将内存中的数据写入文件存储到外部存储（ROM或者SD卡）；

由于硬件的限制，相比于内存数据，磁盘数据的读写明显要慢得多，可能会让平时时间很短的操作被放大几十倍，特别是Rom跟SD对于I/O需要频繁操作的，关于读写的性能要特别注意，除了已知的文件读写之外，SharePreferences与数据库的相关操作本质上也是文件读写，同样需要注意，关于读写操作的性能问题，可能有以下几个方面进行优化。

一、避免主线程读写

由于读写操作时间长，如果在UI线程执行，会堵塞UI，甚至可能导致ANR，因此 I/O 操作要在子线程中进行（包括SharedPreference与SQLite本质上也是文件读写）。

SharedPreference初始化是在主线程的，因此要提前初始化。

使用SharedPreference的apply替代commit方法，apply是异步操作，commit是同步操作。

二、减少冗余读/写

冗余读写指同一个文件在应用运行期间被多次读取或者写入，这会消耗不必要的时间；可从以下几个方面进行优化：

• 缓存

需要在多个地方多次读取同一文件时（如配置文件），只读一次，把需要的内容写到缓存中

• 延迟写入

SharedPreference 每调用一次commit就会执行一次写入操作，只需要保留最好的一个commit方法即可；更好的是用apply替代commit，commit是同步操作，apply是异步操作。

• 减少操作

减少重复打开数据库，缓存数据库连接，数据库在打开后，先不要关闭，在应用程序退出时再关闭。

批量更新数据库，避免多次进行数据库读写。

优化sql语句减少无谓的查询（如 数据库中写入一条数据，若这条数据不存在，插入数据，若已存在，修改这条数据，这种情况下使用"insert or replace" 语句来避免先查询，后操作）。

SQLite数据库设置主键时慎用AUTOINCREMENT，因为使用AUTOINCREMENT会增加磁盘读写次数，使得INSERT耗时会大大增加。

三、提高读写效率

• 调用高效IO流Java类：

文件读写时使用ByteArrayOutputStream、BufferedOutputStream或ByteArrayInputStream、BufferedInputStream进行缓存。

ObjectOutputStream跟ObjectInputStream 在读写对象时，每个数据成员会带来一次 I/O 操作，即使很小的文件也会有成千上万次I/O的，还有FileInputStream跟FileOutputStream，也有冗余读写操作；如果在上面再封装一个输出流ByteArrayOutputStream、BufferedOutputStream或ByteArrayInputStream、BufferedInputStream，这两类会将数据存到缓存区中，然后再一次性进行读写，可大大减少磁盘IO。

• 合理设置Buffer大小

文件读取时，有时会用到byte[]进行缓存，但是不同的文件大小需要设置的大小不同，设置太小会引起读写操作太多次，但是Buffer也不是越大越好，如果太大会导致申请Buffer的时间变长；

有两个准则：一是Buffer size不能大于 文件大小；二是Buffer size 根据文件保存所挂载的目录的block size来确认Buffer大小，而数据库的pagesize，就是这样确定的(具体可见Android源码中SQLiteGlobal.java的getDefaultPageSize())。

• Bitmap进行decode时使用高效方法

BitmapFactory.java提供多个decode Bitmap的API，有decodeFile()、 decodeResource()、 decodeByteArray()、 decodeFileDescriptor()、 decodeStream()、 decodeResourceStream()。decodeFile方法在安卓4.4以后使用的是FileInputStream，FileInputStream是字节流，读磁盘次数多，耗时长，不建议使用；而decodeStream使用BufferedInputStream读资源比FileInputStream读取资源的效率高，且FileInputStream对象的read方法会出现阻塞。

因此解码Bitmap建议使用decodeStream()，来代替decodeFile()，同理使用decodeResourceStream替代decodeResource。

 

注：本文主要在阅读了《Android性能实战》中并根据其第一章关于磁盘的优化部分归纳总结后进行撰写。