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最新推荐文章于 2024-12-14 23:55:34 发布
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手机截屏直接分享&反馈
风沙岁月
07-23 5627
前言       目前市面上的一些主流App，比如：京东、淘宝、支付宝 等，他们都含所有手机截屏分享或者反馈的功能。它们实现这个功能的作用到底为了什么？个人感觉是：为了满足App的应用需求，同时更重要的是用户不用在点击手机的【Home】键返回到主页，再打开WeChat、QQ、Sina等App在找到我们截取的图片在进行反馈和分享。那么这个功能怎么实现呢？请您往下看……一 、题为手机截屏，那怎么知道手机
exp参数feedback_exp/imp命令详解
weixin_30445963的博客
01-14 1672
ORACLEEXP/IMP的使用详解作者:eclipse导入/导出是ORACLE幸存的最古老的两个命令行工具，其实我 从来不认为Exp/Imp是一种好的备份方式，正确的说法是Exp/Imp只能是一个好的转储工具，特别是在小型数据库的转储，表空间的迁移，表的抽取， 检测逻辑和物理冲突等中有不小的功劳。当然，我们也可以把它作为小型数据库的物理备份后的一个逻辑辅助备份，也是不错的建议。对于越来越大的数...
Feedback(反馈)详述一
leng1987021的博客
05-13 2657
Feedback用于对gef编辑器操作的反馈，最常见的是一些鬼影效果。     1.Feedback的调用： 每个gef编辑器都有一个EditDomain对象，EditDomain主要是用于触发事件用的，这样说真的很不负责任。但是，事件的转发确实是它的主要责任之一。首先它会获取到事件源，然后获取到当前活动的ActiveTool，然后转发给当前活动的ActiveTool。至于事件是如何...
协同过滤推荐算法总结
kai46385076的专栏
06-24 1708
推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。 推荐算法概述 　　　　推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候就有需求和应用了。概括来说，可以分为以下5种： 1）基于内容的推荐：这一类一般依赖于自然语言处...
Chapter 8 Feedback
2304_76736886的博客
07-01 1149
这一章我们介绍feedback 反馈运放的原理. 负反馈是模拟电路强有力的工具.
[OpenGL] Transform feedback 介绍以及使用示例
刘好念的博客
12-14 1741
本文介绍了 OpenGL 中 Transform Feedback 方法的基本概念和代码示例。
WebRTC RTCP RTP Feedback
clark的专栏
04-09 1146
作为WebRTC RTCP消息中的一种，RTP Feedback包含的内容很多，所以这里单独介绍。 在RTCP Header中，这类消息的负载类型Payload Type=205，反馈消息类型FMT如下： FMT Name Long Name Description Reference 1 NACK Generic negative acknowledgement 丢包重传请求 RFC4585 3 TMMBR Temporary Maxi
implicit feedback
加勒比海鲜王
12-26 2387
在推荐系统的paper中经常出现的一个词是implicit feedback，中文是隐式反馈。对于推荐系统的数据来说，一般分为显式反馈和隐式反馈。显式反馈就是用户对item的打分。例如按照评分1-5来打分，不同的打分就代表用户对item的不同喜好程度。隐式反馈不是打分，可以看做是一种选择。用户选择了某个item。举例来说这个选择可以是社交网络中的点赞、转发等等。 除了用户所选择的item之外，剩下
DNF Decouple and Feedback Network for Seeing in the Dark
qq_46401672的博客
09-22 1327
好文推荐，低光照方向
feedback
03-22
9. **用户界面**：虽然"feedback"这个标题没有明确提及用户界面，但设计一个友好且直观的反馈表单对于用户体验至关重要。这涉及到HTML、CSS和JavaScript，以及可能的前端框架如Bootstrap。 10. **权限与安全**：...
Simple Feedback Trainer-开源
05-09
在IT领域，尤其是音频技术中，"Simple Feedback Trainer"（简称为SFT）是一个专为音响工程专业人士设计的开源软件工具。这款软件的主要目标是模拟扩声系统的操作，使用户能够通过听觉来识别并消除可能引发啸叫的频率...
CVPR2023《DNF: Decouple and Feedback Network for Seeing in the Dark》暗光图像增强论文阅读笔记
chen_znn的博客
08-16 8821
本文记录了CVPR2023《DNF: Decouple and Feedback Network for Seeing in the Dark》暗光图像增强论文阅读笔记
750W高PF值充电机电源方案：基于UCC28070、ST6599和PIC16F193X的设计与实现
08-08
750W高功率因数（PF）充电机电源设计方案，采用TI公司的UCC28070作为交错式PFC控制器，ST公司ST6599用于LLC谐振变换，以及Microchip的PIC16F193X作为主控芯片。文中不仅提供了详细的原理图、设计文件和烧录程序，还分享了实际调试经验和技术细节。具体来说，PFC环节通过优化乘法器补偿和电流环参数实现了极高的PF值；LLC部分则着重于死区时间和谐振腔参数的精确配置；单片机部分负责状态管理和故障保护等功能。最终方案实测效率达到94%，相比传统方案节能显著。 适合人群：电力电子工程师、硬件开发者、嵌入式系统设计师，特别是对高效电源设计感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于需要设计高性能、高效率充电机的企业和个人开发者。目标是在满足高功率因数的同时，提高转换效率并降低能耗。 其他说明：附带完整的原理图、设计文件和烧录程序，有助于读者快速上手并进行实际项目开发。同时引用了华南理工大学硕士学位论文的相关理论支持，使方案更具权威性和可靠性。
JAVA控制台命令详解.pdf
08-08
JAVA控制台命令详解
远程PLC通讯编程调试监控方案：基于安全验证型中转服务器的云边协同解决方案
08-08
内容概要：本文介绍了远程PLC通讯编程调试监控方案，旨在解决传统PLC设备调试和维护过程中遇到的距离限制和技术支持难题。该方案采用安全验证型中转服务器，支持自定义网络设备接入，实现上千路PLC设备的并发对接调试。通过云边协同技术，实现了远程编程、实时监控和故障诊断等功能，极大提升了工作效率和设备稳定性。文中详细阐述了方案的核心——安全验证型中转服务器的工作原理及其提供的服务器和客户端源代码，强调了每个通信数据包均经过严格加密和验证，确保数据传输的安全性。此外，文章还探讨了云边协同带来的优势以及代码编写过程中的技术挑战和成就感。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师、技术人员，尤其是那些负责PLC设备调试和维护的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要远程调试和监控PLC设备的场合，如偏远地区的工程项目、大型制造企业等。主要目标是提高PLC设备的调试效率，减少现场维护成本，增强设备的可靠性和安全性。 其他说明：该方案不仅解决了实际工程中的痛点，也为工程师们提供了更多技术探索的机会，特别是关于云边协同技术和安全验证机制的学习和实践。
L-noodle-react-big-screen-13768-1753357219888.zip
最新发布
08-08
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鸿蒙中使用tree代码文件
08-08
测试数据
feedback factor
03-22
<think>好的，用户想了解反馈因子在控制系统或算法中的概念或应用。首先，我需要明确反馈因子的定义。反馈因子通常指在闭环系统中，输出信号被反馈到输入端的比例，这在控制理论中很常见，比如负反馈系统中的β值。 接下来，我应该解释反馈因子的基本公式。记得提到开环增益和闭环增益的关系，比如A/(1 + Aβ)，这里β就是反馈因子。要确保用正确的LaTeX格式，比如$A$和$\beta$。 然后需要讨论反馈因子对系统性能的影响，比如稳定性、带宽、抗干扰能力等。这部分要结合控制系统的知识点，可能还要提到波特图和奈奎斯特判据，但用户可能不需要太深入，所以保持简明。 在应用方面，除了控制系统，还要考虑算法中的应用，比如机器学习中的梯度下降、自适应控制算法，或者分布式系统中的共识算法。需要举一些例子，比如PID控制器中的反馈环节，或者推荐系统中的用户反馈调整模型。 还要生成相关问题，可能涉及反馈因子的计算、设计考虑因素、不同领域应用的比较等。确保问题有层次，从基础到应用再到高级话题。 检查是否有引用需求，用户提供的引用[1]和[2]可能与算法问责或集体智能相关，但反馈因子更偏向控制理论，所以可能用不上。不过如果有合适的联系点，比如分布式系统中的反馈机制，可以提到引用[2]中的集体代理或多机器人系统。 最后，确保回答结构清晰，分点明确，使用中文，LaTeX格式正确，特别是行内公式用$...$，独立公式用$$...$$并单独成段。避免使用Markdown，保持自然的口语化表达，同时符合用户要求的系统级指令。</think>### 反馈因子（Feedback Factor）的概念与应用 反馈因子是控制系统和算法设计中描述反馈强度的重要参数，通常用$\beta$表示。在闭环控制系统中，反馈因子定义为**反馈信号与输出信号的比值**，直接影响系统的稳定性、响应速度和抗干扰能力[^1]。 #### 1. **基本定义与公式** 在经典控制理论中，闭环系统的增益公式为： $$ G_{\text{closed}} = \frac{A}{1 + A\beta} $$ 其中： - $A$为开环增益 - $\beta$为反馈因子 当$A\beta \gg 1$时，系统增益近似为$1/\beta$，说明反馈因子对系统性能起主导作用。 #### 2. **对系统性能的影响** - **稳定性**：反馈因子$\beta$越大，系统越可能趋于稳定（通过抑制高频振荡）。 - **带宽扩展**：负反馈通过$\beta$调节可扩展系统带宽。 - **抗干扰能力**：高$\beta$值能减少外部干扰对输出的影响，例如在PID控制器中通过积分项实现[^2]。 #### 3. **应用场景** - **控制工程**： - 温控系统中通过调节$\beta$优化响应速度与超调量。 - 自动驾驶中利用反馈因子调整转向和制动算法的灵敏度。 - **算法设计**： - 机器学习中，梯度下降法的学习率可通过反馈因子动态调整（如AdaGrad算法）。 - 分布式算法中，反馈因子用于协调多智能体系统的决策一致性。 #### 4. **设计考量** - **相位裕度**：需通过$\beta$平衡稳定性和响应速度。 - **非线性系统**：在存在饱和或延迟时，$\beta$需动态调整（如自适应控制）。 ```python # 示例：PID控制器中的反馈调节（比例项与积分项） def pid_controller(error, Kp, Ki, beta): integral += error * dt output = Kp * error + Ki * integral feedback = beta * output # 反馈信号 return output - feedback # 闭环输出 ```
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