优雅的全排列

public class FullArrange { private char[] element; private int length; public static void main(String[] args) { FullArrange fa = new FullArrange(); fa.arrange(new char[]{'1','2','3','4'}); } public void arrange(char[] arr) { this.element = arr; this.length = arr.length; deal(length); } public void rotate(int size) { int firstPos = length - size; char firstEle = element[firstPos]; int i; for( i = firstPos+1;i<length;i++) { element[i-1] = element[i]; } element[i-1] = firstEle; } public void print() { for(char m:element) { System.out.print(m+" "); } System.out.println(); } public void deal(int size) { if(size == 1) return ; for(int i=0;i<size;i++) { deal(size - 1); if(size == 2) print(); rotate(size); } } } http://www.iteye.com/topic/770382提到：

 

4.1~20的整数的全排列，因为不才以前也研究过排列组合的问题，于是有了本专题。

 

最近的专题更多的是在给条鱼人家吃，没有讲怎么捕鱼。所以今天在介绍优雅代码之前，提出一个解决问题的方法论。

 

复杂问题都是由简单问题组成的，先解决简单问题。

 

言简意赅，任何复杂问题都是纸老虎。当你面对99*99时，你就要考虑将他变成1+1，然后解决1+1。

 

有了这个方法论，面对1-20的全排列。你知道怎么做了吧。没错，转变成AB的全排列。

 

AB:  AB  BA

 

太简单了，加个“C”吧。

 

ABC:  ABC ACB BAC BCA CAB CBA

 

看见标红色的字母了吧，无视它的存在, 就变成了 AB ，BC，AC 的 全排列。

 

大问题可沿用小问题的解法,让你想到了什么。一个是递归，一个是动态规划。这里显然适合用递归。

假设有n个字符，基本的算法就是：

1.n>2时，变成n-1问题

2.n=2时，输出

3.滚动数组

 

于是，一个优雅的方案浮出水面：