【1003】对齐输出

【题目描述】

读入三个整数,按每个整数占8个字符的宽度,右对齐输出它们,按照格式要求依次输出三个整数,之间以一个空格分开。

【输入】

只有一行,包含三个整数,整数之间以一个空格分开。

【输出】

只有一行,按照格式要求依次输出三个整数,之间以一个空格分开。

【输入样例】

123456789 0 -1

【输出样例】

123456789 0 -1

【程序分析】

需要对齐输出一个整型,需要设置整型的显示宽度

下面两种方法中,建议熟练掌握printf的格式化用法

【程序代码】

标准流:

#include <iostream>          // 包含输入输出流头文件
#include <iomanip>           // 包含输入输出控制头文件,用于设置输出格式

using namespace std;         // 使用标准命名空间

int main()                   // 主函数,程序入口
{
    int a, b, c;             // 定义三个整型变量a、b、c
    
    cin >> a >> b >> c;      // 从标准输入读取三个整数
    
    // 设置每个整数占8个字符宽度,右对齐输出
    cout << setw(8) << a << " "  // 输出第一个整数,宽度8,右对齐
         << setw(8) << b << " "  // 输出第二个整数,宽度8,右对齐  
         << setw(8) << c << endl; // 输出第三个整数,宽度8,右对齐
    
    return 0;                // 程序正常结束
}

scanf和printf:

#include <cstdio>            // 包含C标准输入输出头文件

using namespace std;         // 使用标准命名空间

int main()                   // 主函数
{
    int a, b, c;             // 定义三个整型变量
    
    scanf("%d %d %d", &a, &b, &c);  // 读取三个整数
    
    // 使用printf格式化输出,每个整数占8位宽度,右对齐
    printf("%8d %8d %8d\n", a, b, c);
    
    return 0;                // 程序结束
}
### 实现对齐输出的方式 在编程中,实现对齐输出可以通过多种方式完成。以下是几种常见方法及其具体实现: #### 使用字符串格式化函数 许多现代编程语言提供了内置的字符串格式化功能,用于控制输出的宽度、对齐方向以及填充字符。 ```python # Python 中使用 str.format 方法实现右对齐输出 output = "{:>10}".format("hello") # 右对齐,总长度为10个字符 print(output) # 或者使用 f-string (Python 3.6+) value = "world" formatted_output = f"{value:>10}" # 同样是右对齐 print(formatted_output) ``` 上述代码展示了如何利用 `str.format` 和 f-string 来调整字符串的对齐方式[^1]。其中,`:>10` 表示将字符串右对齐并占用至少 10 个字符的空间。 #### 利用专用库进行复杂对齐操作 对于更复杂的场景,例如时间戳对齐,通常需要借助专门的库或算法来处理数据间的差异。 ```python import pandas as pd # 创建两个带有不同时间戳的数据集 data1 = {'time': ['2023-01-01', '2023-01-02'], 'value': [1, 2]} data2 = {'time': ['2023-01-01T12:00:00', '2023-01-03'], 'value': [3, 4]} df1 = pd.DataFrame(data1).set_index(pd.to_datetime(data1['time'])) df2 = pd.DataFrame(data2).set_index(pd.to_datetime(data2['time'])) # 对齐时间戳 aligned_data = df1.align(df2, join='outer') # 外连接对齐 result_df = pd.concat(aligned_data, axis=1) # 将结果组合成单个 DataFrame print(result_df) ``` 此代码片段演示了如何使用 Pandas 库中的 `align` 函数来进行时间戳对齐[^2]。通过设置不同的参数(如 `join='inner'` 或 `join='outer'`),可以根据实际需求灵活调整对齐策略。 #### 结合代码格式化提升可读性 为了使以上代码更具可维护性和易读性,建议采用代码格式化工具对其进行优化。例如,在 Python 开发环境中应用 Black 工具可以自动调整缩进、空格以及其他样式细节。 ```bash black your_script.py ``` 执行该命令后,脚本文件会被重新排版以遵循 PEP8 风格指南的要求。 ---
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