《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

大家好！上一讲我们聊了机器学习的基础，也动手处理了数据。今天，我们来深入了解一下监督学习，特别是分类算法。监督学习就像是给计算机一个“答案册”，让它学会怎么根据输入预测输出。分类算法就是其中的一种，它能帮我们把东西分门别类。比如，判断一封邮件是不是垃圾邮件，或者一张照片里是不是有猫。听起来是不是很神奇？

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1. 监督学习：让计算机学会“看图说话”

想象一下，你手里有一堆照片，有的是猫，有的是狗。你想让计算机帮你自动识别这些照片里是猫还是狗。这时候，监督学习就派上用场了。你只需要给计算机一些已经标记好的照片（比如，告诉它哪些是猫，哪些是狗），它就能学会怎么区分。然后，当你再给它一张新的照片时，它就能告诉你这是猫还是狗。

这就是监督学习的核心：给计算机一些“正确答案”（标记好的数据），让它学会怎么从输入（照片）预测输出（猫或狗）。在机器学习里，我们把这种标记好的数据叫做“训练集”，计算机通过学习这些数据来构建模型。然后，我们用这