33、云计算行业趋势与未来展望

云计算行业趋势与未来展望

1. 云服务管理与自助服务

传统以基础设施即服务（IaaS）为重点的云提供商常常忽视或未提供应用程序自助服务控制面板。就像在 IaaS 应用中需要管理和配置虚拟机（大多数云提供商为此提供了 Web 门户）一样，云消费者也需要软件即服务（SaaS）管理功能来集中管理基于云的应用程序。未来的云部署将具备更多的自助服务管理功能，以适应越来越多的企业应用程序迁移到云端。

2. 大数据与分析

大数据指的是从云中的各种来源收集大量数据，并将这些数据存储到大型数据库中。这些数据库和数据收集方法非常适合可扩展、弹性的云托管服务，它为客户提供了在传统 IT 环境中无法或难以收集和托管的数据访问途径。当这些数据通过分析工具进行处理时，就可以实现统计分析、趋势预测和直观搜索，为组织提供前所未有的实用商业智能。

数据主要分为两类：结构化数据和非结构化数据。具有定义字段（如姓名、地址和电话号码）的数据库是结构化数据的示例，而非结构化数据可能是电子邮件或社交媒体，其实际数据的形式和内容相当随机。用于分析结构化数据的工具已经在多个行业中使用多年。非结构化数据是最常见且增长最快的数据形式，因此分析起来较为困难。以前，只能由人工进行基本级别的分析。当将来自多个来源的大量结构化和非结构化数据结合起来时，就形成了大数据。分析是将数据转化为可用视图和报告的过程和工具。

以下是大数据分析在现实世界中的一些用例：
| 领域 | 描述 |
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| 零售产品 | 可以通过收集采购、社交媒体、电子邮件、用户论坛和客户服务票务系统的数据，进行实时数据收集，并创建新产品发布的客户情绪仪表盘视图。分析工具可以