使用NASA工具包与AI代理交互

# 使用NASA工具包与AI代理交互

## 技术背景介绍

NASA工具包提供了与NASA图像和视频库API交互的能力，其潜力在未来版本中可能会扩展为包括其他可访问的NASA API。用户可以使用智能代理来执行搜索和查询以获取丰富的媒体资源。

## 核心原理解析

借助智能代理技术，我们可以通过自然语言查询与NASA提供的资源进行互动。Langchain社区提供了一些工具包，这些工具包有效地将API封装为易于使用的代理工具。

## 代码实现演示

以下是如何初始化代理并使用其功能的示例代码：

```python
# 安装必要的库
%pip install -qU langchain-community

# 导入必要模块
from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain_community.agent_toolkits.nasa.toolkit import NasaToolkit
from langchain_community.utilities.nasa import NasaAPIWrapper
from langchain_openai import OpenAI

# 设置OpenAI客户端
client = OpenAI(
    base_url='https://yunwu.ai/v1',  # 国内稳定访问
    api_key='your-api-key'
)

# 初始化NASA API封装
nasa = NasaAPIWrapper()

# 创建NASA工具包实例
toolkit = NasaToolkit.from_nasa_api_wrapper(nasa)

# 初始化智能代理
agent = initialize_agent(
    toolkit.get_tools(), client, agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION, verbose=True
)

# 查询月球图片
response = agent.run(
    "Can you find three pictures of the moon published between the years 2014 and 2020?"
)
print(response)

# 查询月球图片的详细信息
output = agent.run(
    "I've just queried an image of the moon with the NASA id NHQ_2019_0311_Go Forward to the Moon."
    " Where can I find the metadata manifest for this asset?"
)
print(output)

示例说明：

• NasaToolkit: 封装和提供与NASA API交互的工具。
• AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION: 设置智能代理以自然语言理解和执行任务。
• 使用run方法进行具体查询操作。

应用场景分析

这种智能代理技术在教育、科研以及数据分析领域非常有用。例如，天文学家可以快速获取特定时期的天体图片，并进一步分析其细节。

实践建议

• 未指定媒体结果数量时，NASA的查询可能会返回大量数据。建议在查询前明确结果需求，以节省计算成本。
• 定位具体的NASA资源ID时，确保正确的ID和资产信息，以确保查询的准确性。

结束语：如果遇到问题欢迎在评论区交流。

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