使用You.com API实现实时天气查询与智能问答_查问答题开放api-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/eahba/article/details/146202426

在现代应用中，依托于大型语言模型(LLMs)提供的智能对话功能变得越来越普遍。然而，LLMs的训练数据通常是静态的，无法提供实时或最新的信息。为了解决这个问题，You.com提供了一套API工具，帮助开发者将LLMs的输出与最新、最准确的网络信息进行结合。

技术背景介绍

You.com API是一个用于增强LLMs能力的工具集，能够提供实时的相关信息。这对于需要结合最新数据进行智能问答或信息查询的场景尤为实用。通过使用这些API，开发者可以在语言模型的基础上叠加最新的信息，为用户提供更加准确和及时的响应。

核心原理解析

You.com API通过检索互联网上的最新内容，将它们融入到LLMs的输出中。这种方法确保了即便是最新的未涵盖在LLM训练数据中的信息，也可以被准确传递给用户。

代码实现演示

为了实现这一功能，我们将通过以下步骤演示如何使用You.com API查询实时的天气信息。

首先，确保安装了langchain-community包：

%pip install --upgrade --quiet langchain-community

接下来，我们将进行API的设置和使用。确保你已经获取了You.com的API密钥。

import os
from langchain_community.utilities import YouSearchAPIWrapper
from langchain_community.retrievers.you import YouRetriever
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.runnables import RunnablePassthrough
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 设置环境变量
os.environ["YDC_API_KEY"] = "your-you.com-api-key"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-openai-api-key"

# 创建检索器
retriever = YouRetriever(num_web_results=1)

# 创建对话模型
model = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-16k")

# 创建输出解析器
output_parser = StrOutputParser()

# 创建提示模板
prompt = ChatPromptTemplate.from_template(
    """Answer the question based only on the context provided.

Context: {context}

Question: {question}"""
)

# 创建链条操作
runnable = RunnablePassthrough

chain = (
    runnable.assign(context=(lambda x: x["question"]) | retriever)
    | prompt
    | model
    | output_parser
)

# 执行链条操作
output = chain.invoke({"question": "What is the weather in NY today"})
print(output)